Beste MATLAB toolbox wat implemente Support Vector Regressie? [Gesluit]
https://stackoverflow.com/questions/202334
-
03-07-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
RussianVra
In hierdie Wikipedia artikel oor SVM daar is 'n aantal skakels na ander implementering van MATLAB gereedskapkaste vir Support Vector Machines. Kan enige iemand raai watter een van hierdie is die beste in terme van spoed, gemak van gebruik, ens.?
Oplossing
Ek het gebruik libSVM . Dit is redelik vinnig en maklik, en bied 'n paar nuttige gereedskap, ook. Daar is 'n paar voorbeelde van dit in gebruik hier . Die ander lekker ding is dat daar implementasies in C ++ en Java ook so as jy jouself hoef te buite Matlab ontwikkel ( 'n prototipe te omskep in iets spoedige, byvoorbeeld), sal jy 'n bekende interface om te werk met het.
Ander wenke
Sonder 'n twyfel Cawley se is die beste.
Jy kan altyd gebruik MathWorks implementering van SVM in die Bioinformatika Gereedskap met die funksies: svmtrain en svmclassify , wat soos gewoonlik het 'n uitstekende dokumentasie
Dit beteken nie jou vraag direk beantwoord, maar as jy wil te bespoedig 'n M script kyk na die ingeboude Matlab toolbox en MEX funksies. Basies, kan jy hierdie gereedskap te gebruik om jou M skrifte saam te stel, het ek dit gedoen en ek kry 'n orde van grootte prestasie wins minimum. Die mense by die MW sê jy kan 100 vou verbetering kry.
