إضافة إلى البعد كل عنصر من numpy.مجموعة
سؤال
أحاول تحويل كل عنصر من عناصر numpy مجموعة إلى مجموعة نفسها (القول في تفسير صورة اللون الرمادي كلون صورة).وبعبارة أخرى:
>>> my_ar = numpy.array((0,5,10))
[0, 5, 10]
>>> transformed = my_fun(my_ar) # In reality, my_fun() would do something more useful
array([
[ 0, 0, 0],
[ 5, 10, 15],
[10, 20, 30]])
>>> transformed.shape
(3, 3)
لقد حاولت:
def my_fun_e(val):
return numpy.array((val, val*2, val*3))
my_fun = numpy.frompyfunc(my_fun_e, 1, 3)
ولكن الحصول على:
my_fun(my_ar)
(array([[0 0 0], [ 5 10 15], [10 20 30]], dtype=object), array([None, None, None], dtype=object), array([None, None, None], dtype=object))
و لقد حاولت:
my_fun = numpy.frompyfunc(my_fun_e, 1, 1)
ولكن الحصول على:
>>> my_fun(my_ar)
array([[0 0 0], [ 5 10 15], [10 20 30]], dtype=object)
هذا قريب ولكن ليس تماما-أنا الحصول على مجموعة من الكائنات ، وليس مجموعة من رجات.
تحديث 3! موافق.لقد أدركت أن بلدي على سبيل المثال كان بسيط جدا مسبقا -- أنا لا تريد تكرار البيانات في البعد الثالث ، أود أن تحويل في نفس الوقت.ربما هذا هو أوضح من ذلك ؟
المحلول
استخدام خريطة لتطبيق التحول الخاص بك وظيفة كل عنصر في my_ar:
import numpy
my_ar = numpy.array((0,5,10))
print my_ar
transformed = numpy.array(map(lambda x:numpy.array((x,x*2,x*3)), my_ar))
print transformed
print transformed.shape
نصائح أخرى
لا numpy.dstack تفعل ما تريد ؟ أول اثنين من المؤشرات هي نفس الأصلي مجموعة الجديد الثالثة مؤشر "عمق".
>>> import numpy as N
>>> a = N.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> b = N.dstack((a,a,a))
>>> b
array([[[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3]],
[[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]],
[[7, 7, 7],
[8, 8, 8],
[9, 9, 9]]])
>>> b[1,1]
array([5, 5, 5])
أقترح:
numpy.resize(my_ar, (3,3)).transpose()
وبالطبع يمكنك تطويع الشكل (my_ar.shape[0],)*2
أو أيا كان
هل هذا ما تريد:
tile(my_ar, (1,1,3))
لا تنتمي إلى StackOverflow