البرنامج التعليمي للشبكات الافتراضية [مغلق]

Question

بالنسبة للمبتدئين، ما هو أفضل كتاب للبدء به في دراسة الشبكات البايزية؟

Answer 1

وأوصي "نماذج الاحتمالية الرسومية" حسب دافني كولر ونير فريدمان. في المبدئ إلى سيطة دليل ممتاز على حد سواء وجهت (شبكات النظرية الافتراضية) وغير الموجهة (ماركوف الشبكات) نماذج رسومية. الأمثلة المعطاة هي معقدة وسهلة الفهم.

Answer 2

كتاب جيد عن التعلم الآلي العام هو 1.لكنها خفيفة جدًا على BN.لم أقرأ [2] ولكني قرأت [3] له وهو أمر جيد (لذا، من المحتمل أن يكون [2] جيدًا كما أوصى به dwf).لا أوصي بكتاب بيرل على الإطلاق إلا إذا كنت تحضر درجة الدكتوراه!

ومع ذلك، في الواقع أوصي بالبرنامج التعليمي عبر الإنترنت "مقدمة موجزة للنماذج الرسومية والشبكات الافتراضية" بقلم كيفن ميرفي [4].أفضل طريقة لتعلم BN هي قراءة هذا، وتنزيل صندوق أدوات Matlab الخاص به [5] وإنشاء BN الخاص بك في عشر دقائق.

1. تصنيف الأنماط بواسطة Duda/Hart/Stork
2. التعرف على الأنماط والتعلم الآلي بواسطة كريس بيشوب
3. الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط بقلم كريس بيشوب
4. http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html
5. Bayes Net Toolbox لماتلاب

Answer 3

ويجب أن تحقق لمنظمة العفو الدولية الكتب (الذكاء الاصطناعي). لقد تعلم حول النظرية الافتراضية في الذكاء الاصطناعي "نهج الحديثة".

Answer 4

لقد كان هذا الكتاب على الانترنت مفيدة للغاية بالنسبة لي في جميع جوانب التعلم الآلي، بما في ذلك الاستدلال النظرية الافتراضية:

http://www.inference.phy.cam .ac.uk / ماكاي / itila / book.html

ومنحت كنت معتادا على نظرية الاحتمالات الأساسي، ولها موارد كبيرة.

Answer 5

وجميع الكتب المذكورة حتى الآن هي تلك جيدة. تعتبر عموما بأنها من الصعب بعض الشيء لمتابعة بيرل، كما انها مكلفة جدا، ولكن إذا كنت تستطيع التعامل معه، كل السلطة لكم.

وكنت حقا <م> حقا ننصح تحقق من كتاب كريس بيشوب، <وأ href = "http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/ "يختلط =" نوفولو noreferrer "> <م> التعرف على الأنماط وتعلم آلة . أعتقد أنه من الآن، وبعيدا أفضل علاج كنت ذاهب للحصول على نماذج رسومية في كتاب، على الأقل حتى <لأ href = "http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/" يختلط = "نوفولو noreferrer "> مايكل جوردان التشطيبات وتنشر كتابه حول هذا الموضوع.

Answer 6

وأفضل الأساتذة في هذه المجالات هم من وجهة نظري هؤلاء الرجال 2: <لأ href = "http://see.stanford.edu/see/lecturelist.aspx؟coll=348ca38a-3a6d-4052-937d- cb017338d7b1 "يختلط =" نوفولو noreferrer "> ربط النص نغ. أندرو و ربط النص البروفيسور بالاب داسجوبتا.

ولقد كنت أشاهد كل الدروس على BBN وكانوا جدا usefull.Just تتبع الروابط وسوف تجد المزيد من المحاضرات AI مع هذا الرجال 2 للاهتمام.

والمتعة التعلم معهم، مايك

Answer 7

1988 <م> التفكير

وبيرل الاحتمالي في الأنظمة الذكية هو واحد من أهم ما ذكر يعمل على شبكات النظرية الافتراضية. لقد وجدت أنه واضح تماما. أن قال، الكثير قد تم القيام به في هذا المجال منذ عام 1988. وسيكون من الحكمة لتكملة هذا الكتاب بمزيد من الأعمال الحديثة.

Answer 8

وميتشل <م> آلة التعلم هو التمهيدي في غاية الأهمية في مجال AI. ويغطي شبكات النظرية الافتراضية، وتكريس، على ما أذكر، فصلا كاملا لذلك.

وأنا سوف تحقق أيضا من الطبقة شبكة النظرية الافتراضية WEKA لفهم التنفيذ العملي. إذا كنت لا تعرف عن WEKA، التحقق من ذلك هنا: HTTP: // شبكة الاتصالات العالمية .cs.waikato.ac.nz / مل / WEKA /