هل هناك أي تطبيق قاتل لعلم الأنطولوجيا/الدلالات/البومة/RDF حتى الآن؟ [مغلق

Question

لقد اهتممت بالتقنيات الدلالية بعد قراءة الكثير من الكتب والمدونات والمقالات على الشبكة قائلة إنها ستجعلها مفهومة لآلة البيانات ، مما يسمح للوكلاء الذكيون بإعطاء تفكير كبير وتكوين خدمة آلي وديناميكي وما إلى ذلك ..

ما زلت أقرأ نفس الأشياء من عامين. زاد عدد المقالات/المدونات/المؤتمرات الدلالية بشكل كبير. لكنني ما زلت غير قادر على رؤية أي تطبيق قاتل. لماذا هو كذلك؟ أم أن هناك بعض التطبيق/المنتج (التجاري/مفتوح المصدر) الموجود بالفعل ، والذي يقوم بالفعل بكل ما يتفاخر به؟

بعبارة أكثر دقة ، هل هناك أي منتج يستفيد من التقنيات الدلالية (ESP RDF/OWL/SPARQL) ويقدم الوظائف/الأداء/الصيانة ، والتي لم تكن ممكنة مع التقنيات الحالية (غير الدلالية)؟ بعض المنتجات التي تعتمد تمامًا على التقنيات الدلالية وتضيف حقًا قيمة للعملاء وتوليد إيرادات؟

Answer 1

أظن دروبال 7 تقف فرصة أن تكون تطبيقًا دلسيًا قاتلًا ، إنه الإصدار التالي من CMS مع قاعدة تثبيت كبيرة وعندما يكون الإصدار نهائيًا ويبدأ الجميع في ترقية الكثير من المواقع من جانب المستخدمين.

من وجهة نظر العمل أعتقد أن الأشياء البيانات المرتبطة أشياء من هذا القبيل علاقات طيبة هي تطبيق قاتل محتمل ، على سبيل المثال انظر هذه سكوت برينكر و بريانك موهان منشورات المدونة التي تناقش كيف شهدت BestBuy زيادة بنسبة 30 ٪ في حركة المرور بعد البدء في التضمين علاقات طيبة قائم على البيانات المرتبطة كما RDFA في صفحات الويب الخاصة بهم.

على العموم البيانات المرتبطة هي طريقة ممتازة لزيادة موقعك من خلال بيانات قابلة للقراءة الجهاز وتظهر نتائج ملحوظة في رؤية موقعك ، لقد رأيت مؤخرًا بعض العروض التقديمية من قبل شباب من بي بي سي. مكتشف الحياة البرية التطبيق (تطبيق بيانات مرتبط باستخدام BBC Natural History Resources) يتفوق بالفعل على بعض صفحات Wikipedia للحيوانات في نتائج بحث Google

Answer 2

في علم الأحياء ، فإن الاهتمام بالتكنولوجيا RDF والتكنولوجيا ذات الصلة مرتفع للغاية. يريد الأشخاص كلاً من التحليل والرمز المخصص لدمج البيانات والاستعلامات المتقدمة. RDF يقدم بالفعل السابق ؛ علي سبيل المثال، uniprotkb, ، واحدة من أكبر الموارد الطبية الحيوية ، تقدم بياناتها في RDF. بالنسبة للاستعلام المتقدم ، لم نكن هناك بعد ، لأن أداء وتوافر بيانات RDF الجيدة وأوتولوجيا البومة لا يزال غير موجود بعض الشيء. لكنها بدأت ، تحقق من Biogateway للحصول على مثال على ما يمكن القيام به.

في هذا الضوء ، فإن ثمار هذه التقنيات ليست تطبيقات قاتلة فردية ، ولكن جميع المدخرات الزمنية المتراكمة للباحثين الذين يمكنهم استكشاف البيانات بدلاً من كتابة البرامج النصية المخصصة وإعداد قواعد بيانات SQL المؤقتة وكل هذا السباكة.

Answer 3

اكتشفت للتو DBPedia. إنها محاولة واعدة لتمثيل الكثير من البيانات من ويكيبيديا مثل RDF. يمكنك تنزيل الاستخراج بأكمله كملف 16 جيجابايت ، ولكن يحتوي أيضًا على ملف صفحة البحث عن الكلمات الرئيسية. أن يتم تمثيله كـ RDF يسمح بالاستعلامات "الدلالية" المحددة للغاية. هذه يعرض بعض الاستفسارات على سبيل المثال ، مثل كيفية العثور على قائمة بالمواقع الإلكترونية الرسمية للشركات التي تضم أكثر من 50000 موظف. يمكنك حتى الاستعلام عن "السحابة" عن بُعد مع أي غلاف يمكن أن يتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات العامة ، مثل هذه الوحدة النمطية بيثون.

Answer 4

تعتمد الويب الدلالي على مقدمي خدمات المحتوى بذل جهد للتعليق بشكل صحيح على كل شيء لجعله قابل للقراءة الآلة.

هذا الكثير من العمل بالنسبة لمعظم الأشخاص الذين ليسوا أمناء المكتبات.

يبدو أن تطبيق Killer الحقيقي هو شيء يمكن أن يستمد الدلالات من المحتوى غير المهيكلة دون ترميز خاص. انظر إلى الوظيفة المذهلة على سبيل المثال قد قامت بمحرك البحث.

لكي يعمل النظام ، يجب ألا يضع عبئًا ثقيلًا على مستخدميه.

الأرض الوسطى هي أنظمة علامات مثل هنا على Stackoverflow. إنها تعمل بشكل جيد ، على الرغم من أن العلامات adhoc تمامًا وفي أجزاء غير متسقة.

Answer 5

يعد الدعم الدلالي العميق مثيرًا للاهتمام لعدد من الأماكن التي يلزم فيها الاستعلامات القوية. مثال على مشروع كنت أعمل مؤخرًا حيث كانت الخدمة التي تم استخدامها للبحث عن مكان إرسال عبء العمل إلى قائم على أساس دلالي. يعد RDF/Sparql نفسه مثيرًا للاهتمام لأنه يمنحك الاستعلام الغني جدًا مباشرةً من الخفافيش ، ولكن عندما تضيف علم البومة في ذلك ، يصبح أفضل لأنه يعني أنه يمكنك الإجابة - وصاحب العمل - يريد حقًا) مع السماح لمقدمي الخدمة بالتعبير عن ما يقدمونه بشكل أكثر وضوحًا أيضًا. هذا لا يعني أن هذا يعني أن الجميع يخبرون كل شيء ، وليس على الإطلاق. بدلاً من ذلك ، كان لدينا أطراف تصف الخدمات التي تم تقديمها وليس التكوين الذي كانوا يستخدمونه لتوفير تلك الخدمات. وقد تم تمكينه جميعًا باستخدام التقنيات الدلالية بشكل منتشر في جميع أنحاء أنظمة المعلومات.

حاليا أنا أعمل على الحانة الذي يستخدم الآن RDF لتوفير نظام قطع الأشجار المصنوع من SOPET-UP ؛ على وجه الخصوص ، يمكن للمستخدمين (وخاصة العلماء) البحث من خلال ثروة من المعلومات المسجلة بسهولة أكبر مما لو كان عليهم فقط grep من خلال ملف نصي ضخم. بعد كل شيء ، سيكون من العبث بعض الشيء إذا اضطررت إلى استخدام تعدين النص لمعرفة ما حدث بالفعل في سير عمل تعدين النص الخاص بك ...

Answer 6

لقد أعجبت أوسويكي. إنه واحد من العديد من مشاريع Wiki التي تحاول تنظيم المعلومات التي يدفعها الأشخاص.

لا يزال العمل قيد التقدم ، ولديه بعض القيود. على سبيل المثال ، لا يتيح للأشخاص سوى إدخال جمل تتوافق مع مجموعة فرعية من المفردات الإنجليزية والقواعد.

ومع ذلك ، آمل أن تقلع هؤلاء. هناك كمية هائلة من البيانات المجانية الموجودة هناك (مثل ويكيبيديا) ولا يمكننا إنشاء برامج للتسبب في ذلك لأن المحتوى صاخب للغاية.

Answer 7

البروتين جيد لتطوير الأنطولوجيا.