Numpy：财务IRN方法返回“ NAN”。为什么？

Question

当我使用numpy方法计算内部收益率（IRR）时 irr, ， 我收到 nan 作为返回。

In [45]: numpy.irr([-10, 2, 2, 2, 2])
Out[45]: nan

结果至少不应该负面吗？假设-8％？当我试图更好地理解实现时，我看了看 Numpy存储库的主分支, ，但是实施对我没有任何意义。

评论和给定的文献无助于在哪个条件下了解 nan 发行。当我使用另一个程序计算IRN时，我会返回-8％。

为什么numpy返回 nan 对于上面的数组？

Answer 1

如果你看 执行 在此功能中，它仅在（0，1]中寻找IRR的解决方案。这是因为方程可以具有多种解决方案，因此只剩下有效的解决方案。这是一个相当（IMO）的实现选择，因为IRR当然可以超出此范围，并且仍然完全有效。在您的情况下，我建议写自己的功能（按照现有的功能），这将完成您需要的事情。

Answer 2

只是对先前答案的小修正。该实现不限于（0,1]对于IRR少于0的现金流量（即投资者损失的钱）。IRR的正确范围是（-1，+INF）。但是，校正并不小，因为NPV（费率）可以超过一个零，但在速率大于零的情况下将不超过一个零交叉。因此，将范围限制为[0，+INF）作为实现该功能意味着您在负IRR上失败，但也不必处理多个根部被返回。

附带说明，如果您对NPV（速率）的行为感到好奇，它将接近 +INF或-INF，因为速率接近-1。接近无限的符号与最终现金流的符号相同。在另一端，随着速率接近 +INF，NPV渐近地接近该系列中初始现金流的价值（通常是负现金流）。在速率=零时，NPV的值是现金流量的总和。