铸造数据丢失c

Question

我试图了解施放导致数据损失及其工作原理。因此，对于以下示例，我尝试了解是否存在数据丢失，如果是的，为什么：（（i - int(4),f - float(4),d-double(8))

i == (int)(float) i; // sizeof(int)==sizeof(float) <- no loss
i == (int)(double) i; // sizeof(int)!=sizeof(double) <- possible loss
f == (float)(double) f;// sizeof(double)!=sizeof(float) <- possible loss
d == (float) d;// sizeof(double)!=sizeof(float) <- possible loss

仅基于类型尺寸的答案就足够了吗？（+回合）

Answer 1

假设32位INT和正常4和8个字节IEEE-754浮子/双倍的浮点数为：

i == (int)(float) i;     // possible loss (32 -> 23 -> 32 bits)
i == (int)(double) i;    // no loss (32 -> 52 -> 32 bits)
f == (float)(double) f;  // no loss (23 -> 52 -> 23 bits)
d == (float) d;          // possible loss (52 -> 23 -> 52 bits)

请注意，INT具有32位精确度，Float有23位，Double具有52位。

Answer 2

分配给类型的存储变量的内存并不是您考虑丢失数据的唯一事实。通常，在溢出的情况下，回合的方法以及CPU如何处理数字数据是您可能想研究的其他方面。

Answer 3

因为 sizeof 报告记忆中相同的大小并不意味着存在数据丢失。

考虑0.5。

可以将其存储在浮子中，但不能将其存储在整数中。

因此数据丢失。

即我想要0.5个蛋糕。不能将其表示为整数。一无所获或很多蛋糕。百胜

Answer 4

为什么要整数？因为您可能仅需要整数号码，例如 ID_num

为什么要漂浮？因为您可能需要在实数示例上工作 % calculations

为什么要双重？当您拥有无法适应浮点大小的实数时