存储未压缩的2D矩阵的最佳文件格式是什么？

Question

对于我的特殊情况来说，这是一个对称矩阵，但是应该更普遍地回答这个问题。

Answer 1

最兼容的格式肯定是CSV/TSV。它是文本，您通常可以使用所使用的软件包即可随时使用它。没有用于存储矩阵阵列数据的广泛标准化格式。 MATLAB具有其 *.mat文件，Numpy具有 *.npz，Stata和Sas有自己的...最好的...最好只使用清晰的文本文件。

如果矩阵是对称的，那么如果它很大，或者如果有很多，则可以通过仅存储下部（或上）三角形部分来浪费50％的空间需求。如果您选择这样做，那么再次没有广泛接受的格式。只需先存储形状，然后将扁平的1D数据存储。

Answer 2

我会和 .csv 由于它是普遍接受的，并且可以轻松地以不同的编程语言阅读。此外，您可以简单地使用Office软件打开它。如果您仅在Python中使用矩阵，我也建议您 泡菜库 在一个中写下你的矩阵 .p 格式，可以通过简单的负载函数轻松阅读Python。

Answer 3

作为 马车返回/线饲料（CR/LF） 可能会根据系统而导致问题，我建议将矩阵存储“内联”或 栅格风格 用一个简短的标题来指定您的约定，一个版本编号（您以后可能会更改主意，并增加版本）等。 至少 矩阵大小，其余的文本格式（CSV，TSV）。这类似于在 便携式灰色地图 或位图图像格式。

我用它存储文字 过滤库系数.

最低的示例可能是：2,3,0.1,1.2,2.3,3.4,4.5,5.6 对于$ 2 times 3 $矩阵： begin {array} 0.1＆1.2＆2.3 3.4＆4.5＆4.5＆5.6 end {array}，但您可以使用 #2,#3,0.1,1.2,2.3,3.4,4.5,5.6这样的外星人（想想 金色先锋牌匾）理解前两个整数是“不同的”，并提供了有关如何读取以下数字的提示。使用方形矩阵（典型的对称矩阵），这更有趣，因为您只需要一个标头号 #n （侧）和急性读者会看到其余数字以$ n^2 $数量为单位。

你也可以看看其他 矩阵存储方案, ，如果您的矩阵稀疏， 压缩行存储（CRS）.