在ggplot2中为每个面板添加一个具有不同截距的垂直线

Question

我正在使用ggplot2来创建直方图面板，我希望能够在每个组的平均值上添加一条垂直线。但是geom_vline（）对每个面板使用相同的截距（即全局均值）：

require("ggplot2")
# setup some sample data
N <- 1000
cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, replace=T)
cat2 <- sample(c("x","y","z"), N, replace=T)
val <- rnorm(N) + as.numeric(factor(cat1)) + as.numeric(factor(cat2))
df <- data.frame(cat1, cat2, val)

# draws a single histogram with vline at mean
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2) + 
  geom_vline(xintercept=mean(val), color="red")

# draws panel of histograms with vlines at global mean
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + 
  geom_vline(xintercept=mean(val), color="red")

如何使用每个面板组的意思作为x-intercept？ （如果您还可以使用平均值的行添加文本标签，则可以获得奖励。）

Answer 1

一种方法是使用平均值构建data.frame。

library(reshape)
dfs <- recast(data.frame(cat1, cat2, val), cat1+cat2~variable, fun.aggregate=mean)
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + geom_vline(data=dfs, aes(xintercept=val), colour="red") + geom_text(data=dfs, aes(x=val+1, y=1, label=round(val,1)), size=4, colour="red")

Answer 2

我想这是@ eduardo的真正改造，但是在一行中。

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
  + geom_vline(data=aggregate(df[3], df[c(1,2)], mean), 
      mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
  + facet_grid(cat1~cat2)

替代文字http://www.imagechicken.com/uploads/1264782634003683000.png

或使用plyr（require(plyr) ggplot，Hadley的作者提供的软件包）：

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
  + geom_vline(data=ddply(df, cat1~cat2, numcolwise(mean)), 
      mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
  + facet_grid(cat1~cat2)

似乎不满意的是vline没有被切割，我不知道为什么。