如何打印数有逗号为成千上万分离器?

Question

我想打印的整数 蟒蛇2.6.1 用逗号分开作为千分离器。例如，我想告诉的数量 1234567 作为 1,234,567.我怎么会去做这个？我已经看到许多例子，在谷歌，但我要寻找最简单实用的方法。

它不需要区域特定的决定之间的时间和逗号。我会更喜欢一些简单的合理可能的。

Answer 1

区域设置未察觉

'{:,}'.format(value)  # For Python ≥2.7
f'{value:,}'  # For Python ≥3.7

区域设置感知

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')  # Customize

'{:n}'.format(value)  # For Python ≥2.7
f'{value:n}'  # For Python ≥3.7

参考

每格式规范的迷你语言，

  

在','选项信号的千分离器中使用逗号。对于一个区域设置感知分离器，使用'n'整数呈现类型，而不是

Answer 2

我得到这个工作：

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
'en_US'
>>> locale.format("%d", 1255000, grouping=True)
'1,255,000'

当然，你不这样做的需要的国际化支持，但它的清晰，简洁，并采用了内置库。

P.S。这“％d”，是平时的风格％格式。你只能有一个格式，但它可以是任何你在外地宽度和精度设置方面需要。

P.P.S。如果你不能得到locale工作，我建议马克的回答修改后的版本：

def intWithCommas(x):
    if type(x) not in [type(0), type(0L)]:
        raise TypeError("Parameter must be an integer.")
    if x < 0:
        return '-' + intWithCommas(-x)
    result = ''
    while x >= 1000:
        x, r = divmod(x, 1000)
        result = ",%03d%s" % (r, result)
    return "%d%s" % (x, result)

递归为否定的情况下是有用的，但每一个逗号递归似乎有点过度我。

Answer 3

有关的低效率和不可读性很难击败：

>>> import itertools
>>> s = '-1234567'
>>> ','.join(["%s%s%s" % (x[0], x[1] or '', x[2] or '') for x in itertools.izip_longest(s[::-1][::3], s[::-1][1::3], s[::-1][2::3])])[::-1].replace('-,','-')

Answer 4

下面是语言环境去除不相关部分并清除它之后分组码一点：

（以下只对整数）

def group(number):
    s = '%d' % number
    groups = []
    while s and s[-1].isdigit():
        groups.append(s[-3:])
        s = s[:-3]
    return s + ','.join(reversed(groups))

>>> group(-23432432434.34)
'-23,432,432,434'

---

有已经在这里一些很好的答案。我只想补充这个以供将来参考。在Python 2.7版存在将是千位分隔符的格式说明符。根据 python文档它是这样工作的

>>> '{:20,.2f}'.format(f)
'18,446,744,073,709,551,616.00'

在python3.1，你可以做同样的事情是这样的：

>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'

Answer 5

我很惊讶，没有人提到，您可以用Python F-字符串做3.6那么容易，因为这样的：

>>> num = 10000000
>>> print(f"{num:,d}")
10,000,000

...其中冒号之后的部分是格式说明。逗号是所需的分隔符，所以f"{num:_d}"使用下划线，而不是一个逗号。

这相当于使用format(num, ",d")为旧版本的Python 3的

Answer 6

下面是一个单行的正则表达式替换：

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)

仅适用于inegral输出：

import re
val = 1234567890
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
# Returns: '1,234,567,890'

val = 1234567890.1234567890
# Returns: '1,234,567,890'

或用于与小于4位浮筒，该格式说明更改为%.3f：

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.3f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.123'

<强> NB：不超过三个十进制数字正确地工作，因为它会尝试组的小数部分：

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.5f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.12,346'

工作原理

让我们来分析一下：

re.sub(pattern, repl, string)

pattern = \
    "(\d)           # Find one digit...
     (?=            # that is followed by...
         (\d{3})+   # one or more groups of three digits...
         (?!\d)     # which are not followed by any more digits.
     )",

repl = \
    r"\1,",         # Replace that one digit by itself, followed by a comma,
                    # and continue looking for more matches later in the string.
                    # (re.sub() replaces all matches it finds in the input)

string = \
    "%d" % val      # Format the string as a decimal to begin with

Answer 7

这是我的花车做。虽然，说实话，我不知道它适用于哪个版本 - 我使用2.7：

my_number = 4385893.382939491

my_string = '{:0,.2f}'.format(my_number)

返回：4,385,893.38

更新：我最近有一个问题，这种格式（不能告诉你确切的原因），但能够通过删除解决它0：的

my_string = '{:,.2f}'.format(my_number)

Answer 8

您也可以使用'{:n}'.format( value )一个本地化表示。我认为这是地区溶液simpliest方式。

有关的详细信息，在的Python DOC搜索thousands

有关货币，可以使用locale.currency，设置标志grouping：

<强>代码

import locale

locale.setlocale( locale.LC_ALL, '' )
locale.currency( 1234567.89, grouping = True )

<强>输出

'Portuguese_Brazil.1252'
'R$ 1.234.567,89'

Answer 9

我敢肯定，必须有这样的标准库函数，但它是有趣的尝试使用递归所以在这里把它写我自己就是我想出了：

def intToStringWithCommas(x):
    if type(x) is not int and type(x) is not long:
        raise TypeError("Not an integer!")
    if x < 0:
        return '-' + intToStringWithCommas(-x)
    elif x < 1000:
        return str(x)
    else:
        return intToStringWithCommas(x / 1000) + ',' + '%03d' % (x % 1000)

说了这么多，如果别人没有找到一个标准的方式来做到这一点，你应该使用来代替。

Answer 10

从评论到的ActiveState配方 498181 我此返工：

import re
def thous(x, sep=',', dot='.'):
    num, _, frac = str(x).partition(dot)
    num = re.sub(r'(\d{3})(?=\d)', r'\1'+sep, num[::-1])[::-1]
    if frac:
        num += dot + frac
    return num

它使用正则表达式功能：先行即(?=\d)确保只有组有一个数字“后”他们得到一个逗号三位数。我说“后”，因为该字符串是在这一点上反向。

[::-1]只是反转的字符串。

Answer 11

稍微扩展伊恩施耐德的答案：

如果你想使用自定义千位分隔符，最简单的解决方法是：

'{:,}'.format(value).replace(',', your_custom_thousands_separator)

实施例

'{:,.2f}'.format(123456789.012345).replace(',', ' ')

如果你想这样的德国人表示，问题就变得更复杂一点：

('{:,.2f}'.format(123456789.012345)
          .replace(',', ' ')  # 'save' the thousands separators 
          .replace('.', ',')  # dot to comma
          .replace(' ', '.')) # thousand separators to dot

Answer 12

的的Python 3

-

<强>整数（无小数）：

"{:,d}".format(1234567)

-

<强>浮标（十进制）：

"{:,.2f}".format(1234567)

其中f前的数字指定的小数位的数量。

-

<强>加成

为印度万卢比快速和肮脏的起动器功能/亿卢比编号系统（12,34,567）：

https://stackoverflow.com/a/44832241/4928578

Answer 13

接受的答案是好的，但其实我更喜欢format(number,',')。我更容易理解和记忆。

https://docs.python.org/3/library/functions。 HTML格式＃

Answer 14

从Python版2.6你可以这样做：

def format_builtin(n):
    return format(n, ',')

为蟒蛇的版本 < 2.6和只是为了你的信息了，这里有2手册的解决方案，他们把漂到整数，但负数正常工作：

def format_number_using_lists(number):
    string = '%d' % number
    result_list = list(string)
    indexes = range(len(string))
    for index in indexes[::-3][1:]:
        if result_list[index] != '-':
            result_list.insert(index+1, ',')
    return ''.join(result_list)

几件事情的通知：

• 这一行： string='%d'%号 精美的转换成数字符串，它支持阴性和降级分从漂浮，使他们整数;
• 这片 索引[::-3] 返回每第三个项目从开始 最终，所以我用一片 [1:] 删除最后一项 因为我不需要一个逗号之后的最后一个号码；
• 这个条件 如果我[指标]!= '-' 正在用于支持负数，不插入一个逗号后的减的迹象。

和更多的铁杆的版本：

def format_number_using_generators_and_list_comprehensions(number):
    string = '%d' % number
    generator = reversed( 
        [
            value+',' if (index!=0 and value!='-' and index%3==0) else value
            for index,value in enumerate(reversed(string))
        ]
    )
    return ''.join(generator)

Answer 15

下面是一个用于花车太作品：

def float2comma(f):
    s = str(abs(f)) # Convert to a string
    decimalposition = s.find(".") # Look for decimal point
    if decimalposition == -1:
        decimalposition = len(s) # If no decimal, then just work from the end
    out = "" 
    for i in range(decimalposition+1, len(s)): # do the decimal
        if not (i-decimalposition-1) % 3 and i-decimalposition-1: out = out+","
        out = out+s[i]      
    if len(out):
        out = "."+out # add the decimal point if necessary
    for i in range(decimalposition-1,-1,-1): # working backwards from decimal point
        if not (decimalposition-i-1) % 3 and decimalposition-i-1: out = ","+out
        out = s[i]+out      
    if f < 0:
        out = "-"+out
    return out

用法示例：

>>> float2comma(10000.1111)
'10,000.111,1'
>>> float2comma(656565.122)
'656,565.122'
>>> float2comma(-656565.122)
'-656,565.122'

Answer 16

用于Python 2.5+一个衬里和Python 3（正INT只）：

''.join(reversed([x + (',' if i and not i % 3 else '') for i, x in enumerate(reversed(str(1234567)))]))

Answer 17

我Python初学者，但是有经验的程序员。我Python3.5，所以我只能使用逗号，但这仍然是一个有趣的方案拟订工作.考虑的情况下，未签名的整数。最可读Python程序用于增加成千上万分离似乎是：

def add_commas(instr):
    out = [instr[0]]
    for i in range(1, len(instr)):
        if (len(instr) - i) % 3 == 0:
            out.append(',')
        out.append(instr[i])
    return ''.join(out)

它还可以使用一列理解：

add_commas(instr):
    rng = reversed(range(1, len(instr) + (len(instr) - 1)//3 + 1))
    out = [',' if j%4 == 0 else instr[-(j - j//4)] for j in rng]
    return ''.join(out)

这是较短，可能是一个衬垫，但是你将要做一些精神体操理解为什么它的工作。在这两种情况下我们会得到：

for i in range(1, 11):
    instr = '1234567890'[:i]
    print(instr, add_commas(instr))

1 1
12 12
123 123
1234 1,234
12345 12,345
123456 123,456
1234567 1,234,567
12345678 12,345,678
123456789 123,456,789
1234567890 1,234,567,890

第一个版本是更明智的选择，如果你想的程序加以理解。

Answer 18

此烘焙成每PEP蟒 - > HTTPS：//www.python .ORG的/ dev / PEPS / PEP-0378 /

只是使用格式（1000， 'd'），以显示与千位分隔的整数

有在PEP描述的更多的格式，必须在它

Answer 19

这确实钱与逗号沿

def format_money(money, presym='$', postsym=''):
    fmt = '%0.2f' % money
    dot = string.find(fmt, '.')
    ret = []
    if money < 0 :
        ret.append('(')
        p0 = 1
    else :
        p0 = 0
    ret.append(presym)
    p1 = (dot-p0) % 3 + p0
    while True :
        ret.append(fmt[p0:p1])
        if p1 == dot : break
        ret.append(',')
        p0 = p1
        p1 += 3
    ret.append(fmt[dot:])   # decimals
    ret.append(postsym)
    if money < 0 : ret.append(')')
    return ''.join(ret)

Answer 20

我有一个Python 2和Python 3版本代码。我知道这个问题是问蟒蛇2，但现在（8年后笑）人们可能会被使用python 3.搜索结果的Python 3代码：

import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print('The original number is: {}. '.format(number))
while True:
    if len(number) % 3 == 0:
        for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
            comma_placement = comma_placement + 4
    else:
        for i in range(0, len(number) // 3):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
    break
print('The new and improved number is: {}'.format(number))        

，点击 Python 2的代码：（。编辑蟒蛇2的代码不工作，我想，语法是不同的）。

import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print 'The original number is: %s.' % (number)
while True:
    if len(number) % 3 == 0:
        for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
            comma_placement = comma_placement + 4
    else:
        for i in range(0, len(number) // 3):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
    break
print 'The new and improved number is: %s.' % (number) 

Answer 21

我使用python 2.5，所以我不能够访问内置的格式。

我看着Django的代码intcomma（代码intcomma_recurs下文），并意识到这是低效的，因为它是递归的，也编译在每次运行的正则表达式是不是一件好事要么。这是没有必要的“问题”作为Django是不是真的那么专注于这种低级别的性能。此外，我期待在性能10差的一个因素，但它只有3倍慢。

出于好奇，我实现intcomma了几个版本，看看有什么性能优势是使用正则表达式时。我的测试数据得出的微弱优势完成这个任务，但令人惊讶的不多的。

我也很高兴地看到我的怀疑：使用反向的xrange办法是在没有正则表达式的情况下是不必要的，但它确实使代码看的成本〜稍好的10％的性能。

。

另外，我假设你正在传递一个字符串，看起来有点像一个数字。结果否则未定。

from __future__ import with_statement
from contextlib import contextmanager
import re,time

re_first_num = re.compile(r"\d")
def intcomma_noregex(value):
    end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
    if period == -1:
        period=end_offset
    segments,_from_index,leftover = [],0,(period-start_digit) % 3
    for _index in xrange(start_digit+3 if not leftover else start_digit+leftover,period,3):
        segments.append(value[_from_index:_index])
        _from_index=_index
    if not segments:
        return value
    segments.append(value[_from_index:])
    return ','.join(segments)

def intcomma_noregex_reversed(value):
    end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
    if period == -1:
        period=end_offset
    _from_index,segments = end_offset,[]
    for _index in xrange(period-3,start_digit,-3):
        segments.append(value[_index:_from_index])
        _from_index=_index
    if not segments:
        return value
    segments.append(value[:_from_index])
    return ','.join(reversed(segments))

re_3digits = re.compile(r'(?<=\d)\d{3}(?!\d)')
def intcomma(value):
    segments,last_endoffset=[],len(value)
    while last_endoffset > 3:
        digit_group = re_3digits.search(value,0,last_endoffset)
        if not digit_group:
            break
        segments.append(value[digit_group.start():last_endoffset])
        last_endoffset=digit_group.start()
    if not segments:
        return value
    if last_endoffset:
        segments.append(value[:last_endoffset])
    return ','.join(reversed(segments))

def intcomma_recurs(value):
    """
    Converts an integer to a string containing commas every three digits.
    For example, 3000 becomes '3,000' and 45000 becomes '45,000'.
    """
    new = re.sub("^(-?\d+)(\d{3})", '\g<1>,\g<2>', str(value))
    if value == new:
        return new
    else:
        return intcomma(new)

@contextmanager
def timed(save_time_func):
    begin=time.time()
    try:
        yield
    finally:
        save_time_func(time.time()-begin)

def testset_xsimple(func):
    func('5')

def testset_simple(func):
    func('567')

def testset_onecomma(func):
    func('567890')

def testset_complex(func):
    func('-1234567.024')

def testset_average(func):
    func('-1234567.024')
    func('567')
    func('5674')

if __name__ == '__main__':
    print 'Test results:'
    for test_data in ('5','567','1234','1234.56','-253892.045'):
        for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs):
            print func.__name__,test_data,func(test_data)
    times=[]
    def overhead(x):
        pass
    for test_run in xrange(1,4):
        for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs,overhead):
            for testset in (testset_xsimple,testset_simple,testset_onecomma,testset_complex,testset_average):
                for x in xrange(1000): # prime the test
                    testset(func)
                with timed(lambda x:times.append(((test_run,func,testset),x))):
                    for x in xrange(50000):
                        testset(func)
    for (test_run,func,testset),_delta in times:
        print test_run,func.__name__,testset.__name__,_delta

和这里是测试结果：

intcomma 5 5
intcomma_noregex 5 5
intcomma_noregex_reversed 5 5
intcomma_recurs 5 5
intcomma 567 567
intcomma_noregex 567 567
intcomma_noregex_reversed 567 567
intcomma_recurs 567 567
intcomma 1234 1,234
intcomma_noregex 1234 1,234
intcomma_noregex_reversed 1234 1,234
intcomma_recurs 1234 1,234
intcomma 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex_reversed 1234.56 1,234.56
intcomma_recurs 1234.56 1,234.56
intcomma -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex_reversed -253892.045 -253,892.045
intcomma_recurs -253892.045 -253,892.045
1 intcomma testset_xsimple 0.0410001277924
1 intcomma testset_simple 0.0369999408722
1 intcomma testset_onecomma 0.213000059128
1 intcomma testset_complex 0.296000003815
1 intcomma testset_average 0.503000020981
1 intcomma_noregex testset_xsimple 0.134000062943
1 intcomma_noregex testset_simple 0.134999990463
1 intcomma_noregex testset_onecomma 0.190999984741
1 intcomma_noregex testset_complex 0.209000110626
1 intcomma_noregex testset_average 0.513000011444
1 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.124000072479
1 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.12700009346
1 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.230000019073
1 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.236999988556
1 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56299996376
1 intcomma_recurs testset_xsimple 0.348000049591
1 intcomma_recurs testset_simple 0.34600019455
1 intcomma_recurs testset_onecomma 0.625
1 intcomma_recurs testset_complex 0.773999929428
1 intcomma_recurs testset_average 1.6890001297
1 overhead testset_xsimple 0.0179998874664
1 overhead testset_simple 0.0190000534058
1 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
1 overhead testset_complex 0.0190000534058
1 overhead testset_average 0.0309998989105
2 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
2 intcomma testset_simple 0.0369999408722
2 intcomma testset_onecomma 0.207999944687
2 intcomma testset_complex 0.302000045776
2 intcomma testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex testset_xsimple 0.139999866486
2 intcomma_noregex testset_simple 0.141000032425
2 intcomma_noregex testset_onecomma 0.203999996185
2 intcomma_noregex testset_complex 0.200999975204
2 intcomma_noregex testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.130000114441
2 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.129999876022
2 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.236000061035
2 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.241999864578
2 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.582999944687
2 intcomma_recurs testset_xsimple 0.351000070572
2 intcomma_recurs testset_simple 0.352999925613
2 intcomma_recurs testset_onecomma 0.648999929428
2 intcomma_recurs testset_complex 0.808000087738
2 intcomma_recurs testset_average 1.81900000572
2 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
2 overhead testset_simple 0.0189998149872
2 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
2 overhead testset_complex 0.0179998874664
2 overhead testset_average 0.0299999713898
3 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
3 intcomma testset_simple 0.0360000133514
3 intcomma testset_onecomma 0.210000038147
3 intcomma testset_complex 0.305999994278
3 intcomma testset_average 0.493000030518
3 intcomma_noregex testset_xsimple 0.131999969482
3 intcomma_noregex testset_simple 0.136000156403
3 intcomma_noregex testset_onecomma 0.192999839783
3 intcomma_noregex testset_complex 0.202000141144
3 intcomma_noregex testset_average 0.509999990463
3 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.125999927521
3 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.126999855042
3 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.235999822617
3 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.243000030518
3 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56200003624
3 intcomma_recurs testset_xsimple 0.337000131607
3 intcomma_recurs testset_simple 0.342000007629
3 intcomma_recurs testset_onecomma 0.609999895096
3 intcomma_recurs testset_complex 0.75
3 intcomma_recurs testset_average 1.68300008774
3 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
3 overhead testset_simple 0.018000125885
3 overhead testset_onecomma 0.018000125885
3 overhead testset_complex 0.0179998874664
3 overhead testset_average 0.0299999713898

Answer 22

意大利号码： '' 千个分离器是

我解决了它这样...一个dictonary

from random import randint

voci = {
    "immobilizzazioni": randint(200000, 500000),
    "tfr": randint(10000, 25000),
    "ac": randint(150000, 200000),
    "fondo": randint(10500, 22350),
    "debiti": randint(150000, 250000),
    "ratei_attivi": randint(2000, 2500),
    "ratei_passivi": randint(1500, 2600),
    "crediti_v_soci": randint(10000, 30000)
}


testo_rnd2 = """Nell’azienda Hypermax S.p.a. di Bologna le immobilizzazioni valgono {immobilizzazioni:,} €, i debiti per TFR sono pari a {tfr:,} €, l’attivo circolante è di {ac:,} euro, il fondo rischi ed oneri ha un importo pari a {fondo:,} euro, i debiti sono {debiti:,} €, i ratei e risconti attivi sono pari a {ratei_attivi:,} euro, i ratei e risconti passivi sono pari a {ratei_passivi:,} euro. I crediti verso i soci sono pari a {crediti_v_soci:,} euro."""

print(testo_rnd2)

出： 乐immobilizzazioni valgono 419.168€。我debiti每TFR索诺彩一13.255€。 L'attivo circolante E DI'195.443欧元。金正日丰多rischi版oneri公顷未importo彩一13.374欧元。我debiti索诺180.947€。我rateièrisconti attivi索诺彩一2.271欧元。我rateièrisconti passivi索诺彩一1.864欧元。我crediti反面我SOCI是sono帕里一个17.630欧元。

Answer 23

下面是使用另一种变型发电机功能，对于整数工作的：

def ncomma(num):
    def _helper(num):
        # assert isinstance(numstr, basestring)
        numstr = '%d' % num
        for ii, digit in enumerate(reversed(numstr)):
            if ii and ii % 3 == 0 and digit.isdigit():
                yield ','
            yield digit

    return ''.join(reversed([n for n in _helper(num)]))

和这是一个测试：

>>> for i in (0, 99, 999, 9999, 999999, 1000000, -1, -111, -1111, -111111, -1000000):
...     print i, ncomma(i)
... 
0 0
99 99
999 999
9999 9,999
999999 999,999
1000000 1,000,000
-1 -1
-111 -111
-1111 -1,111
-111111 -111,111
-1000000 -1,000,000

Answer 24

只要子类long（或float，或其他）。这是非常实用的，因为这样一来，你仍然可以在数学OPS（因此现有的代码）使用你的号码，但他们会在你的终端所有打印好听。

>>> class number(long):

        def __init__(self, value):
            self = value

        def __repr__(self):
            s = str(self)
            l = [x for x in s if x in '1234567890']
            for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
                l.insert(-x, ',')
            l = ''.join(l[1:])
            return ('-'+l if self < 0 else l) 

>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345

Answer 25

我喜欢真正的项目基于地区的解决方案，但我认为与使用切片分配的方式应该是这里所说的：

def format_money(f, delimiter=',', frac_digits=2):

    negative_fix = int(f < 0)

    s = '%.*f' % (frac_digits, f)
    if len(s) < 5 + frac_digits + negative_fix:
        return s

    l = list(s)
    l_fix = l[negative_fix:]
    p = len(l_fix) - frac_digits - 5
    l_fix[p::-3] = [i + delimiter for i in l_fix[p::-3]]

    return ''.join(l[:negative_fix] + l_fix)

主旨与文档测试是在这里 - https://gist.github.com/ei-grad / b290dc761ae253af69438bbb94d82683

Answer 26

有关浮体：

float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52

有关整数：

int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234

Answer 27

如果你不想依赖任何外部库：

 s = str(1234567)
 print ','.join([s[::-1][k:k+3][::-1] for k in xrange(len(s)-1, -1, -3)])

这仅适用于非负整数。