您将如何在数据库模式中表示哈希表集合？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/449202

题

如果您尝试在数据库模式中创建域对象，并且在代码中所述域对象具有哈希表/列表成员，如下所示：

public class SpaceQuadrant : PersistentObject
{

    public SpaceQuadrant()
    {
    }

    public virtual Dictionary<SpaceCoordinate, SpaceObject> Space
    {
        get;
        set;
    }
}

字典只是一个将对象键映射到值键的哈希表/列表，我想出了多种方法来做到这一点，创建各种连接表或加载技术，但它们在获得 O(1) 方面都有点糟糕您在哈希表中获得的访问时间。

您将如何在数据库模式中表示 SpaceQuadrant、SpaceCooperative 和空间对象？一个简单的架构代码描述很好，即。

table SpaceQuadrant
{
    ID int not null primary key,
    EntryName varchar(255) not null,
    SpaceQuadrantJoinTableId int not null
                 foreign key references ...anothertable...
}

但任何想法都很好，感谢您的阅读！

更多信息：

感谢您的精彩回答，我只是浏览了一下，在回复之前我想花一些时间思考一下每个问题。

如果您认为有更好的方法来定义这些类，那么请务必给我举一个例子，任何您熟悉的语言都可以

有帮助吗？

解决方案

首先，对地理定位的数据专用的支持在许多数据库中存在 - 不同的算法都可以使用（B树的空间版本存在例如），以及用于接近支持，可能搜索会存在

。

既然你有不同的哈希表中的每个SpaceQuadrant，你需要像（来自美国洛特的帖子编辑）：

table Space {
    SpaceCoordinate,
    Quadrant Foreign Key SpaceQuadrant(ID),
    SpaceObject -- whatever the object is (by ID)
    Primary Key(SpaceCoordinate, Quadrant)
}

这是一个(SpaceCoordinate, Quadrant) -> SpaceObjectId字典。

=====

现在，你的O（1）性能问题，有很多的原因，它的错误处理。

您可以在许多数据库的一个散列索引基于内存的表使用，因为有人告诉你。但是如果你需要持久化存储，你需要更新两个表（内存之一，并持续一个），而不是一个（如果对此没有内置支持）。要发现是否是值得，你需要对实际数据的基准（与实际数据的大小）。

另外，迫使一个表到存储器可以具有影响更糟。

如果一些曾经被调换，你就死定了 - 如果你曾经使用B树（即正常的基于磁盘的指数），它的算法会最小化所需的I / O。否则，所有的DBMS将使用哈希表并且依靠交换，而不是B-树。你可以尝试预测是否会存放在内存，但...

此外，B-树不是O（1）但它们是O（log_512（N）），或类似的东西（我知道合拢为为O（log N），但承受我在此）。你需要（2 ^ 9）^ 4 = 2 ^ 36 = 64GiB为为4，如果你有这么多的数据你需要一个大铁服务器反正是适合在内存中。因此，它几乎为O（1），并不断的因素究竟是什么重要的。结果 听说过的低渐近复杂性，大常数因子算法，这将是比简单的人只是不切实际的数据量更快？

最后，我认为DB作家比我和你聪明。尤其是考虑到SQL的声明性特性，手工优化这种方式是不是要去买单。如果索引装入内存，我想他们可以选择建立和使用的磁盘索引的哈希表的版本，根据需要，如果它是值得的。调查您的文档了点。

但底线是，过早的优化是邪恶的，尤其是当它的这种（我们正在考虑我们自己怪异的优化，而不是标准的SQL优化），并与说明性语言。

其他提示

关系不哈希表;它们是一组

我不会组织使用的坐标作为密钥数据库。如果一个对象改变位置？相反，我可能把坐标的属性的对象。

另外，我假定有一个固定维数，例如三个。如果是这样，那么就可以一个对象的这些属性存储在固定列：

CREATE TABLE SpaceQuadrant (
  quadrant_id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  quadrant_name VARCHAR(20)
  -- other attributes
);

CREATE TABLE SpaceObject (
  object_id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  x NUMERIC(9,2) NOT NULL,
  y NUMERIC(9,2) NOT NULL
  z NUMERIC(9,2) NOT NULL,
  object_name VARCHAR(20) NOT NULL,
  -- other attributes
  quadrant_id INT NOT NULL,
  FOREIGN KEY (quadrant_id) REFERENCES SpaceQuadrant(quadrant_id)
);

在你的面向对象的类，目前还不清楚为什么你的对象是在一本字典。你提到访问它们在O（1）时间，但你为什么这样做，通过协调？

如果您使用的优化发现，是附近某一点的对象（玩家的飞船，例如），你也可以建设成用于填充此SpaceQuadrant每个对象的距离的计算从给定的点您的SQL查询和由距离对结果进行排序。

我不知道有足够的了解你的程序就可以知道这些建议是相关的。但他们至少让你想到的组织数据的方式不同？

在最简单的情况下，字典有一个键可以映射到表的主键 - 这样当您指定键的值时，您可以通过简单的查找立即找到匹配的数据。

在这种情况下，您需要一个 SpaceQuadrant 表，其中包含描述或表征空间象限的任何常规（单值）属性。SpaceQuadrant 表将有一个主键，可能是一个生成的 ID，也可能是一个自然值。然后，哈希表将由一个表组成，该表具有用于交叉引用 SpaceQuadrant 的主键值、位置（SpaceCoordinate）以及象限和坐标的属性。

现在，如果您有可扩展的 DBMS，则可以为 SpaceCooperative 定义用户定义的类型；如果做不到这一点，您可以使用三列 - 例如 x、y、z 或 r、theta、rho - 来表示位置（空间坐标）。

一般来说，我所描述的结构与 Bill Karwin 的结构非常相似；关键（双关语直到我重新阅读消息之后才打算）区别在于，在我的书中，如果您确定这是组织的最佳方式，则将位置作为从属表的主键的一部分是完全可以的它。您可能还有一个对象 ID 列作为备用候选键。或者，如果对象的存在独立于它们当时所处的空间象限（或者可以存在于多个位置 - 因为它们不是点，而是空间站或其他东西），那么您可能会将 SpaceObject 放在单独的表。什么是最好的取决于我们无法获得的信息。

您应该了解使用 SpaceCoordinate 作为主键一部分的限制：

  • 没有两个对象可以占据相同的位置（这在哈希表和 3D 空间中称为碰撞），
  • 如果位置发生变化，则必须更新关键数据，这比更新非关键数据更昂贵，
  • 邻近查找会很困难 - 精确查找很容易。

你内存中的字典也是如此；如果更改坐标，则必须从旧位置删除记录并将其放置在字典中的新位置（或者语言必须在幕后为您执行此操作）。

一个字典是的表。哈希是什么样的使用索引的问题。最RDBMS假设表是大和密集，使得散列索引不恰当的。

table SpaceQuadrant { 
    ID Primary Key,
    -- whatever other attributes are relevant
}

table Space {
    SpaceCoordinate Primary Key,
    Quadrant Foreign Key SpaceQuadrant(ID),
    SpaceObject -- whatever the object is
}

您的空间物体必须在他们所在的象限FK引用。

根据您的RDBMS，你也许能找到一个基于散列的索引，让你你希望的性能。例如MySQL中，使用堆存储引擎支持哈希索引。

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