分配在CUDA设备内存2D阵列

Question

如何分配和转移（向和从主机）2D阵列在设备内存在CUDA中？

Answer 1

我找到了解决这个问题。我没有扁平化阵列。

在内置函数cudaMallocPitch()做的工作。我可以在阵列传输到和从设备使用cudaMemcpy2D()功能。

例如

cudaMallocPitch((void**) &array, &pitch, a*sizeof(float), b);

此产生大小的2D阵列与所述俯仰A * B为通过，在作为参数。

下面的代码创建一个二维数组并遍历的元素。它编译容易，可以使用它。

#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#define height 50
#define width 50

// Device code
__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch)
{
    for (int r = 0; r < height; ++r) {
        float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
        for (int c = 0; c < width; ++c) {
             float element = row[c];
        }
    }
}

//Host Code
int main()
{

float* devPtr;
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&devPtr, &pitch, width * sizeof(float), height);
kernel<<<100, 512>>>(devPtr, pitch);
return 0;
}

Answer 2

拼合它：使一维的。看看它是如何做的这里

Answer 3

您的设备代码可能会更快。尝试利用螺纹更

__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch)
{
    int r = threadIdx.x;

    float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
    for (int c = 0; c < width; ++c) {
         float element = row[c];
    }
}

然后，你计算块和线程分配适当，使得用单个元件的每个线程的交易。