堆栈从Java中深递归溢出?
-
21-08-2019 - |
题
在与函数式语言的一些经验,我开始使用递归更在Java中 - 但这种语言似乎有大约1000相对较浅的调用堆栈
有没有一种方法,使调用堆栈更大?我就像可以使数以百万计的呼叫深,就像在二郎山功能?
我注意到这个越来越多,当我做项目欧拉问题。
感谢。
解决方案
我想你可以使用这些参数
-ss STACKSIZE增加天然 堆栈大小或
-oss STACKSIZE增加了Java 堆栈大小,
默认本地堆栈大小为128K, 具有1000个字节的最小值。 默认的Java堆栈大小为400K, 具有1000个字节的最小值。
http://edocs.bea.com/wls/docs61/常见问题/ java.html#251197
编辑:
读取所述第一注释(Chuck's)后,以及重新读取的问题,并读取另一个答案,我倒是希望澄清我解释问题作为只是“增加堆栈大小”。我didn't打算说,你可以有无限的叠层,如在函数式编程(编程范式,从来就只触及它的表面)。
其他提示
增加的堆栈大小将仅作为临时绷带。正如其他人所指出的那样,你真正想要的是尾调用消除,和Java没有这个因各种原因。不过,如果你愿意,你可以欺骗。
红色丸在手? OK,这边请。
有您可以在其中对堆交换栈的方式。例如,而不是使一个函数内的递归调用,使其返回一个的懒惰数据结构强>评价时,使呼叫。然后,您可以放松“堆栈” Java的换结构。我将用一个例子证明。考虑这个Haskell代码:
map :: (a -> b) -> [a] -> [b]
map _ [] = []
map f (x:xs) = (f x) : map f xs
请注意,该函数从未评估列表的尾部。所以功能实际上并不需要进行递归调用。在Haskell中,它实际上返回的咚的用于尾部,如果是以往任何时候都需要被调用。我们可以做在Java中,同样的事情(这会使用 Java功能):
public <B> Stream<B> map(final F<A, B> f, final Stream<A> as)
{return as.isEmpty()
? nil()
: cons(f.f(as.head()), new P1<Stream<A>>()
{public Stream<A> _1()
{return map(f, as.tail);}});}
请注意Stream<A>
由类型A
的值和类型P1
的值,它是这样的返回流的其余部分时_1()被调用一个thunk的。尽管它当然看起来像递归,递归调用以映射不进行,但成为流数据结构的一部分。
这然后可以用常规用于构建体展开。
for (Stream<B> b = bs; b.isNotEmpty(); b = b.tail()._1())
{System.out.println(b.head());}
下面是另外一个例子,因为你在谈论项目欧拉。该程序使用相互递归函数和不吹堆栈,甚至数百万的呼叫:
import fj.*; import fj.data.Natural;
import static fj.data.Enumerator.naturalEnumerator;
import static fj.data.Natural.*; import static fj.pre.Ord.naturalOrd;
import fj.data.Stream; import fj.data.vector.V2;
import static fj.data.Stream.*; import static fj.pre.Show.*;
public class Primes
{public static Stream<Natural> primes()
{return cons(natural(2).some(), new P1<Stream<Natural>>()
{public Stream<Natural> _1()
{return forever(naturalEnumerator, natural(3).some(), 2)
.filter(new F<Natural, Boolean>()
{public Boolean f(final Natural n)
{return primeFactors(n).length() == 1;}});}});}
public static Stream<Natural> primeFactors(final Natural n)
{return factor(n, natural(2).some(), primes().tail());}
public static Stream<Natural> factor(final Natural n, final Natural p,
final P1<Stream<Natural>> ps)
{for (Stream<Natural> ns = cons(p, ps); true; ns = ns.tail()._1())
{final Natural h = ns.head();
final P1<Stream<Natural>> t = ns.tail();
if (naturalOrd.isGreaterThan(h.multiply(h), n))
return single(n);
else {final V2<Natural> dm = n.divmod(h);
if (naturalOrd.eq(dm._2(), ZERO))
return cons(h, new P1<Stream<Natural>>()
{public Stream<Natural> _1()
{return factor(dm._1(), h, t);}});}}}
public static void main(final String[] a)
{streamShow(naturalShow).println(primes().takeWhile
(naturalOrd.isLessThan(natural(Long.valueOf(a[0])).some())));}}
您可以做的堆交换栈的另一件事是使用多个线程。我们的想法是,与其做一个递归调用,创建一个thunk,使通话,掌握了这些咚开了一个新的线程,并让当前线程退出的功能。的这是事物背后的理念像无堆栈的Python。
以下是在Java中的例子。道歉,这是一个有点不透明看不import static
条款:
public static <A, B> Promise<B> foldRight(final Strategy<Unit> s,
final F<A, F<B, B>> f,
final B b,
final List<A> as)
{return as.isEmpty()
? promise(s, P.p(b))
: liftM2(f).f
(promise(s, P.p(as.head()))).f
(join(s, new P1<Promise<B>>>()
{public Promise<B> _1()
{return foldRight(s, f, b, as.tail());}}));}
Strategy<Unit> s
由一个线程池的支持,以及promise
功能递给一个thunk到线程池,返回Promise
,这是非常喜欢java.util.concurrent.Future
,只有更好。 见这里。的要点是,上述折叠右递归数据结构,以在O右(1)堆,其通常需要尾部调用消除。因此,我们已经有效地achived TCE,以换取一定的复杂性。您可以按如下调用该函数:
Strategy<Unit> s = Strategy.simpleThreadStrategy();
int x = foldRight(s, Integers.add, List.nil(), range(1, 10000)).claim();
System.out.println(x); // 49995000
请注意,这后一种技术工作得很好非线性递归。即,将在恒定堆甚至算法运行不具有尾巴的呼叫。
您可以做的另一件事是使用一种叫做蹦床。一种蹦床是一个计算,物化为数据结构,可以通过被踩踏。的功能的Java库一>包括 Trampoline
一>我写的数据类型,从而有效地让你把任何函数调用到尾调用。作为一个例子这里一个trampolined foldRightC
可以折叠至在恒定堆的权利:
public final <B> Trampoline<B> foldRightC(final F2<A, B, B> f, final B b)
{return Trampoline.suspend(new P1<Trampoline<B>>()
{public Trampoline<B> _1()
{return isEmpty()
? Trampoline.pure(b)
: tail().foldRightC(f, b).map(f.f(head()));}});}
这是相同的原理使用多个线程,不同之处在于代替调用在其自己的线程的每个步骤中,我们构建在堆中的每个步骤中,很象使用Stream
,然后我们运行与Trampoline.run
单个环路的所有步骤。
这是到JVM是否要使用尾递归 - 我不知道随便他们中是否这样做,但你不应该依赖它。特别是,改变堆栈大小会的非常的很少是做正确的事,除非你有你居然会用递归多少级的一些硬性限制,你知道每个到底有多少堆栈空间会占用。很脆弱。
基本上,不应该在未建立它语言使用无限递归。你必须使用迭代相反,我害怕。是的,这可以是有时轻微疼痛:(
现在,虽然你也许可以找到一种方法来增加Java中的默认堆栈,让我补充我的2美分,你真正需要的,而不是依靠增加另寻出路做你想做的事,叠加。
因为Java规范没有强制要求JVM的实现尾递归优化技术,来解决这个问题的唯一办法就是要么通过减少需要的局部变量/参数的数量减少堆压,到由刚刚还原递归的水平显著,或者只是改写而不递归在所有保持轨道,或理想地
大多数功能的语言有尾递归支持。然而,大多数Java编译器不支持此功能。相反,它使另一个函数调用。这意味着将永远是递归调用就可以使数上限(您将最终运行的堆栈空间)。
使用尾递归你重新使用被递归函数的堆栈帧,所以不必在堆栈上相同的约束。
可以设置该命令行上的:
的java -Xss8M类
Clojure的,它运行在Java虚拟机,非常希望实现尾调用优化,但它不能由于JVM字节码(我不知道的细节)的限制。因此,它只能帮助自己与一个特殊的“复发”的形式,它实现了你会从正确的尾递归期待的几个基本特征。
总之,这意味着当前JVM 不能的支撑尾调用优化。我强烈建议不要使用递归作为在JVM上一般的循环结构。我的个人的观点是,Java是不足够高的水平的语言。
public static <A, B> Promise<B> foldRight(final Strategy<Unit> s,
final F<A, F<B, B>> f,
final B b,
final List<A> as)
{
return as.isEmpty() ? promise(s, P.p(b))
: liftM2(f).f(promise(s, P.p(as.head())))
.f(join(s, new F<List<A>, P1<Promise<B>>>()
{
public Promise<B> f(List<A> l)
{
return foldRight(s, f, b, l);
}
}.f(as.tail())));
}
我遇到了同样的问题,并结束了改写递归进入一个for循环并实现该诀窍。
在eclipse如果使用的是,将 -Xss2m 强>作为VM参数。
或
-Xss2m直接在命令行。
java -xss2m classname