与矩阵库中的堆空间

Question

我正在尝试使用Java将卡尔曼滤波器应用于传感器读数，但我正在使用的Matrix操作库给我一堆空间错误。那么，有谁知道JVM的矩阵操纵库，具有更好的内存分配特征？

似乎这一个 - http://code.google.com / p /效率-java-matrix-library / - 仅以名称为“高效”。数据集具有9424行，乘2列，所有值都是双打（时间戳，一个维度在3中，传感器的读数中的一个维度）。

非常感谢，人们！

Answer 1

1）卡尔曼滤波器不应需要大量的非线性缩放量的内存：它仅基于2值计算估计 - 初始值和先前值。因此，您应该期望您需要的内存量应与数据点的总量成比例。查看： http://rsbweb.nih.gov/ij/plugins/kalman.html

2）切换到浮点数将1/2计算计算所需的内存。这可能在您的情况下可能是微不足道的 - 我假设如果数据集因内存而崩溃，则使用非常少量的内存或，运行JVM。您有一个大规模的数据集。

3）如果您真的有大型数据集（> 1g）并减半，那么您提到的库可以重新设计，只能使用floats。

4）为了比较Java Matrix库，可以结帐 http ：//code.google.com/p/java-matrix-benchmark/wiki/memoryresults_2012_02 ---最低的内存占用libs是ojalgo，ejml和colt。 我有很好的运气，柯尔特用于大规模计算 - 但我不确定哪些实施卡拉曼方法。