numpy，pil添加图像

Question

我正在尝试使用numpy和pil一起添加两个图像。我会做到这一点 MATLAB 会像：

>> M1 = imread('_1.jpg');
>> M2 = imread('_2.jpg');
>> resM = M1 + M2;
>> imwrite(resM, 'res.jpg');

我得到这样的东西：

Alt Text http://www.deadlink.cc/matlab.jpg

使用合成程序并添加图像MATLAB结果似乎是正确的。

在Python中，我想做这样的事情：

from PIL import Image
from numpy import *

im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')

im1arr = asarray(im1)
im2arr = asarray(im2)

addition = im1arr + im2arr

resultImage = Image.fromarray(addition)
resultImage.save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

我得到这样的东西：

Alt Text http://www.deadlink.cc/python.jpg

为什么我会得到所有这些时髦的颜色？我也尝试使用 ImageMath.eval("a+b", a=im1, b=im2), ，但是我会发现RGB不支持的错误。

我还看到有一个 Image.blend() 但这需要一个alpha。

实现我想要的最佳方法是什么？

源图像（图像已删除）：

Alt Text http://www.deadlink.cc/_1.jpg alt文本http://www.deadlink.cc/_2.jpg

嗯，好吧，好吧，我使用添加图像图标添加了源图像，它们在编辑帖子时会显示出来，但是由于某种原因，这些图像不会在帖子中显示。

（已删除图像）2013 05 09

Answer 1

正如每个人都建议的那样，您观察到的怪异颜色是溢出的。正如你在 Schnaader回答的评论 你 仍然溢出 如果您添加这样的图像：

addition=(im1arr+im2arr)/2

此溢出的原因是您的numpy数组（im1arr IM2arr） UINT8 类型（即8位）。这意味着数组的每个元素只能保持高达255的值，因此，当您的总和超过255时，它会在0：返回0：

>>>array([255,10,100],dtype='uint8') +  array([1,10,160],dtype='uint8')
array([ 0, 20,  4], dtype=uint8)

为了避免溢出，您的数组应该能够包含255的值。您需要 将它们转换为浮标 例如，执行混合操作， 将结果转换回UINT8:

im1arrF = im1arr.astype('float')
im2arrF = im2arr.astype('float')
additionF = (im1arrF+im2arrF)/2
addition = additionF.astype('uint8')

你 不应该 做这个：

addition = im1arr/2 + im2arr/2

当您丢失信息时，通过在执行混合信息之前将图像的动态挤压（有效地制作图像7位）。

MATLAB注释: ：您在MATLAB中看不到此问题的原因可能是因为Matlab在其功能之一中隐含地照顾了溢出。

Answer 2

使用alpha值为0.5的PIL Blend（）等效于（IM1ARR + IM2ARR）/2。混合不需要图像具有α层。

尝试这个：

from PIL import Image
im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')
Image.blend(im1,im2,0.5).save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

Answer 3

似乎您发布的代码仅总结了256个大于256的值。您想要“（A + B） / 2”或“ Min（A + B，256）”之类的东西。后者似乎是您的MATLAB示例这样做的方式。

Answer 4

要夹住numpy数组值：

>>> c = a + b
>>> c[c > 256] = 256

Answer 5

您的示例图像没有显示出我的形式，所以我会做一些猜测。

我不记得确切的numpy转换是如何工作的，但是有两种可能的情况。我95％肯定是1，但是给2个，以防万一我错了。 1）1 IM1ARR是整数的MXN数组（ARGB），当您将IM1ARR和IM2ARR添加在一起时，如果组件B1+B2> 255，则从一个通道中溢出到下一个通道。我猜MATLAB将其图像表示为MXNX3阵列，因此每个颜色通道都是分开的。您可以通过拆分PIS图像通道然后制作Numpy阵列来解决此问题

2）1 IM1ARR是一个字节的MXNX3数组，当您将IM1ARR和IM2ARR添加在一起时，您会将组件包裹起来。

在显示之前，您还必须将范围恢复到0-255之间。您的选择除以2，比例比255/array.max（）或执行剪辑。我不知道Matlab做什么