回复：如何判断任务视图中的哪些包具有关联的小插图或演示

Question

在不安装软件包的情况下，是否有一种快速方法可以找出给定任务视图中的哪些软件包具有与其关联的小插图或演示？我已经弄清楚如何从 R 中判断给定任务视图中包含哪些包：

library(ctv)
# get all the available task views
taskviews<-available.views()

# get task view of interest (e.g. "TimeSeries")
tv_of_interest<-taskviews[[which(sapply(taskviews,'[',1)=="TimeSeries")]] 

# get all the packages in the task view
pckgs <- tv_of_interest[['packagelist']][1]

这是我尝试过的，但尝试是不正确的，因为它们只考虑我已经拥有的包：

vignette(package= c(pckgs)) 
browseVignettes(package= c(pckgs))
demo(package=c(pckgs))

我希望避免刮擦，因为我没有这方面的经验，但也许这是唯一的方法。有什么想法吗？

Answer 1

您不需要刮擦，只需测试是否存在 vignettes CRAN 网络上的文件夹。为了提高效率，请使用 httr 和 HEAD:

hasvig <- function(packagename){
    require(httr)
    url = paste0(getOption("repos"),"/web/packages/",packagename,"/vignettes")
    c = HEAD(url)
    return(c$status_code==200)
}

归纳证明：

> hasvig("sp")
[1] TRUE
> hasvig("abd")
[1] FALSE

它适用于那些，所以它适用于一切。

如果需要的话，可以将其矢量化：

> hasvigs = Vectorize(hasvig)
> hasvigs(c("sp","abd","Rcpp"))
   sp   abd  Rcpp 
 TRUE FALSE  TRUE 

判断包是否有演示的唯一方法是下载源存档文件并查看它是否有演示子目录 - CRAN 站点没有提取源代码，并且它没有存储在任何地方的元数据中。可行，但混乱、缓慢，需要下载所有 CRAN 来测试所有包。