叠加在笛卡尔图上的极坐标图中元素的matplotlib zorder

Question

我在控制叠加在笛卡尔图上的极坐标图元素的zorder时遇到了困难。

考虑这个例子:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(1, 1, marker='*', s=2000, c='r', zorder=2)
ax2 = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False, polar=True)
ax2.scatter(1., 0.1, marker='*', s=1000, c='b', zorder=1)
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)
plt.show()

结果是:

它看起来像 matplotlib 忽略了 zorder 散点图。我希望红星在蓝星之上。

你能解释一下我在这里做错了什么吗？

我发现 一个问题, ，这有点类似于我的，但涉及刻度线和网格。也许是同一个bug？

附：我正在使用Python2.7.6和matplotlib1.3.1运行Linux x86_64。

Answer 1

问题是您正在设置不同轴上的标记的z顺序 ax 和 ax2 但从那以后 ax2 有一个更大的z阶，所有的图将在上面 ax.一个解决方案可能是设置一个更高的z阶 ax 但随后你需要使背景透明或设置 frameon=False （这可能不适合你的情况），这是我所说的一个示范:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(1, 1, marker='*', s=2000, c='r', zorder=2)

ax2 = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False, polar=True)
ax2.scatter(1., 0.1, marker='*', s=1000, c='b', zorder=1)

ax.set_zorder(3)
ax.patch.set_facecolor('none')
#ax.patch.set_visible(False)

plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)
plt.show()

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