题
请在这里忍受r newbie。我正在尝试使用我自己的数据替换本教程中包含的.rdata文件在forthing flowingdata.com网站上发布的教程。RDATA文件“UNISEXCNTS.RDATA”,包含指标名称和不同年份使用的次数:
head(unisexCnts)
1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alva 0 0 312 273 274 263 0 273 0 255 235 195 222 0 195 0 193 225 204 196 177 156
Amari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 190 0 0 325 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 243 219 214
Alva 177 132 159 178 145 138 131 119 119 119 127 97 107 97 83 76 83 90 84 81 58 68
Amari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1264 0 0 0 0 0 0 0 1579 2145 2488 0 0
1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 595 664
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 561 565 556 643 747 722 0 742 0 0
Alva 54 57 53 54 59 40 62 0 48 0 28 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 26
Amari 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 16 0 22 0 32 0 0 0 0 0
Angel 2561 2690 2779 0 0 3004 3108 3113 3187 2924 3100 3341 3229 3101 3532 3889 4066 4520 0 0 0 0
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Addison 778 889 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alva 0 0 0 19 0 14 0 0 0 0 0 24 0 0 0 0 0
Amari 0 0 0 0 0 0 1181 1397 1333 1299 1265 1550 1780 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
.
当我通过str()函数运行时,我得到follwoing:
str(unisexCnts)
num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...
..$ : chr [1:83] "1930" "1931" "1932" "1933" ...
.
我的数据是CSV文件,名为“boysnames.csv”:
,2013,2012,2011,2010,2009,2008
Jack,764,831,840,935,1068,1151
James,746,773,796,746,711,737
Daniel,678,683,711,792,842,828
Conor,610,639,709,726,776,857
.
我正在尝试用我的boysnames.csv的内容覆盖UniSexcnts.rdata。所以要重构并让我的CSV准备好保存,我确实如下:
step1。
unisexCnts<-data <- read.csv("boysnames.csv", stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE, check.names = FALSE)
.
step2。
unisexCnts<-as.matrix(unisexCnts)
.
step3。
save(file="unisexCnts.RData") ##save as Rdata file, overwriting the original unisexCnts.RData in the dir
.
然而,在步骤1和2后,我得到了以下与原始结构的步骤1和2,任何想法/指针?
> str(unisexCnts)
chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:7] "" "2013" "2012" "2011" ...
. 解决方案
加载.csv文件时,您可以使用命令“row.names”指定应成为上载数据的行名称的列。
我通过以下代码快速重新创建您的数据并使用以下代码上传它:
read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
.
这可以保存在上传数据后必须执行此操作。这为您提供了您正在寻找的数据结构:
unisexCnts = read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
unisexCnts = as.matrix(unisexCnts)
str(unisexCnts)
int [1:4, 1:6] 764 746 678 610 831 773 683 639 840 796 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:4] "Jack" "James" "Dan" "Conor"
..$ : chr [1:6] "X2013" "X2012" "X2011" "X2010" ...
. 其他提示
但是,在步骤1和2后,我会得到以下内容,这与之不匹配 原始结构,任何想法/指针?
在原始的unisexCnts
中,名称被指定为行名称。这就是为什么第一个属性是
..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...
.
在您的示例中复制。您可以通过指定
将名称设置为Rownames rownames(unisexCnts) <- ListorOrVectorofNamesHere
这将使输出匹配。
原因这行:
chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...
.
不匹配此行
num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...
.
是一样的。您拥有实际矩阵本身中包含的名称。在矩阵中,您只能拥有相同的类型。通过在矩阵中包含字符数据(名称),您将整个矩阵本身转换为字符/字符串。
摘要
从矩阵中删除名称向量,并将其作为行名称,两个对象的str()
将匹配。
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