使用 as 强制 R 中的类数据类型

Question

我知道在 R 中你有一些基本数据类型（vector, matrix, list, data.frame）然后在 R 包中你有一些高级类型，称为 S3 类或 S4 类（ppp,owin, spatialPointsDataFrame 以及许多其他人。R 包中的某些函数仅适用于特殊类型的参数。

我需要有关 R 中不同类和数据类型之间转换的解释：

有时我可以使用如下代码：

m = c(1, 2, 3, 4)
df = as.data.frame(m)

但在其他情况下，我必须使用如下代码：

shp = readShapeSpatial("polygons.shp")
win = as(shp,"owin")

我如何知道哪种语法 as 用于哪个对象？或者是语法： as.foo(originalObject) 总是等价于 as(originalObject, "foo") （这里 foo 代表我想要将对象转换为的类，以便我可以在需要其参数为 foo 班级）

假设我在 R 中使用一个包和一个类 foo. 。我有一个变量 v 属于班级 bar （换句话说， class(v) 是 bar）。我如何知道该功能是否 as(v,"foo") 将工作？

Answer 1

as.data.frame 是一个您可以检查的 S3 方法 foo 使用 ：

getS3method('as.data.frame','foo')

但我认为你正在寻找（正如评论的那样）

showMethods(coerce)

这将为您提供预定义强制函数的列表。

要定义强制函数，有一个选项（有很多选项，例如 setIS , coerce<- 和通过继承的隐式强制）是使用 setAs. 。这里有一个例子：

track <- setClass("track",
                  slots = c(x="numeric", y="numeric"))
setAs("track", "numeric", function(from) from@y)
t1 <- new("track", x=1:20, y=(1:20)^2)
as(t1, "numeric")

现在，如果我检查使用：

showMethods(coerce)

您将获得一个条目：

from="track", to="numeric"

为了更好的解释你应该阅读 帮助（“作为”） 但主题并不简单。

编辑 要仅显示带有轨道的条目，您可以这样做，例如：

cat(grep('track',showMethods(coerce,printTo=FALSE),value=TRUE))
from="track", to="numeric"