使用MDP在Python中的因素分析

Question

请原谅我的无知，我很新近python。我正在尝试使用MDP在Python中进行因子分析（尽管我可以使用另一个库如果有更好的解决方案）。

我有一个m矩阵（称为矩阵），我试图做到：

import mdp
mdp.nodes.FANode()(matrix)

.

但我收回错误。我猜我也许我的矩阵没有正确形成？我的目标是了解数据中有多少组件，并找出哪个行加载到哪些组件。

这是回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "mdp/signal_node.py", line 630, in __call__
    return self.execute(x, *args, **kwargs)
  File "mdp/signal_node.py", line 611, in execute
    self._pre_execution_checks(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 480, in _pre_execution_checks
    self.train(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 571, in train
    self._check_input(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 429, in _check_input
    if not x.ndim == 2:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'

.

有没有人知道发生了什么，并且觉得将它解释为一个python newbie？

Answer 1

我绝对没有MDP的经验，但它看起来它希望你的矩阵作为Numpy数组而不是列表。numpy是高性能科学计算的包装。您可以转到numpy 主页并安装它。这样做后，尝试将代码更改为此：

import mdp, numpy
mdp.nodes.FANode()(numpy.array(matrix))

.

Answer 2

如斯蒂芬说，数据必须是numpy数组。更准确地是它必须是2D阵列，其中第一个索引表示不同的SAMPES和表示数据尺寸的第二索引（使用错误的顺序可以导致“奇异矩阵”错误）。

你还应该看看 mdp文档，应该回答你的所有问题。如果这没有帮助有MDP用户邮寄列表。