良好的便携式 SIMD 库 [关闭]

Question

任何人都可以推荐可移植的 SIMD 库，它提供 c/c++ API，适用于 Intel 和 AMD 扩展以及 Visual Studio，兼容 GCC。我希望加快缩放 512x512 双精度数组之类的速度。向量点积、矩阵乘法等。

到目前为止我发现的唯一一个是：http://simdx86.sourceforge.net/ 但正如第一页所说，它不能在 Visual Studio 上编译。

据我所知，还有 Intel IPP，它不适用于 AMD。还有 AMD 的 Framewave，但我在编译和链接他们的库时遇到了一些问题，而且他们的论坛完全死了。有人设法在任何地方使用 Framewave 吗？

谢谢。

Answer 1

既然你提到了矩阵和向量的高级运算， 阿特拉斯, 英特尔的MKL, 等离子体, ， 和 火焰 可能会感兴趣。

一些 C++ 矩阵数学库包括来自 Boost、Armadillo、Eigen、IT++ 和 Newmat 的 uBLAS。POOMA 库可能也包含其中一些内容。 这个问题 也指 MTL。

如果您正在寻找较低级别的可移植性原语，我的一位同事开发了一个围绕 SSE2、Altivec、VSX、Larrabee 和 Cell SPE 矢量操作的包装器。它可以在我们的 源代码库, ，但如果您想将其作为您作品的一部分进行分发，则其许可（学术）可能不合适。它还仍在进行重大开发，以满足其目标应用需求的范围。

Answer 2

本征 是一个 MPL2- 仅限头文件许可的 C++ 库，具有针对 SSE、Neon 和 Altivec 优化的矢量/矩阵数学。他们的附加模块中有更复杂的数学运算。

Answer 3

查核macstl： http://www.pixelglow.com/macstl/

Answer 4

尝试 利布伊尔 或相关的 兽人. 。特别是ORC很有趣；它实现了一种高级汇编语言，该语言被编译成特定于体系结构的代码。相当复杂，比简单的包装库要复杂得多。

Answer 5

如果你不介意下来，脏与汇编那么你可以随时使用内部函数对所有SIMD指令。他们将处理器特定的，即SSE4内部函数将只运行在SSE4启用的CPU，它是由你来确保扩展的存在。

这是一个很好的文章这里有关应用SIMD

您可以，但是，使用为您生成SIMD代码，而无需任何外部库的编译器。 VectorC 应该，虽然我从来没有使用过个人是好的。它不需要任何特殊的库，据我所知，它只是斑点，可以从SIMD benfit的源代码，这些位并编译成你指定的任何SSE的水平。