神经网络的 C++/Java 性能？

Question

前几天，我在午餐时与一位朋友讨论神经网络 (NN)，他声称用 Java 编写的 NN 的性能与用 C++ 编写的神经网络类似。我知道通过“及时”编译器技术，Java 可以做得很好，但不知怎的，我就是不相信它。有没有人有任何经验可以阐明这个问题？ 这一页 是我对这个主题的阅读程度。

Answer 1

Hotspot JIT 现在可以生成代码 快点 比 C++ 。原因是运行时经验优化。

例如，它可以看到某个循环在 99% 的时间内采用“假”分支，并相应地对机器代码指令重新排序。

有很多关于这方面的文章。如果您想了解所有详细信息，请阅读 Sun的优秀白皮书. 。如需更多非正式信息， 试试这个.

Answer 2

我对 Hotspot JIT 和配置文件引导优化 C++ 之间的比较感兴趣。

我发现 Hotspot JIT（以及任何运行时配置文件优化的 JIT 编译器）的问题是必须保留统计信息并修改代码。虽然在个别情况下这会导致代码运行速度更快，但我怀疑在大多数情况下，配置文件优化的 JIT 编译器是否会比优化良好的 C 或 C++ 代码运行得更快。（当然我可能是错的。）

不管怎样，通常你会受到更大项目的支配，使用与它编写的语言相同的语言。否则您将受到同事知识库的支配。否则，您将受到目标平台的支配（您目标的架构上是否有 JVM？）。在极少数情况下，您有完全的自由并且熟悉两种语言，请与您可以使用的工具进行一些比较。这确实是确定最好的唯一方法。

Answer 3

唯一可能的答案是：自己制作一个原型并进行测量。如果我的经验对您感兴趣的话，那么对于我所做的工作来说，Java 和 C# 总是比 C++ 慢得多 - 我相信主要是因为内存消耗很高。当然，你也可以得出完全不同的结论。

Answer 4

这并不是严格意义上的 C++ 与 Java 性能对比，但在这方面仍然很有趣：A 纸 关于在垃圾收集环境中运行的程序的性能。

Answer 5

如果担心过多的垃圾收集，您始终可以重用未使用的高流失对象。

创建一个工厂，保存对回收对象的软引用队列，在创建新对象之前使用它们。然后在使用这些对象的代码中，显式地将这些对象返回给工厂进行回收。

Answer 6

可能是 C++，尽管我相信除了启动时间慢之外你几乎不会注意到其中的区别。然而，Java 使开发更快、维护更容易。

Answer 7

从总体上看，您可能会争论 5% 的性能差异，而通过迁移到 CUDA 或专用硬件，您会获得几个数量级的提高。