如何分享数据之间的python进程没有写入磁盘

Question

喂 我想分享的少量数据(< 1K)之间的python和进程。数据是物理pc/104IO数据的变化迅速和经常(24x7x365).将有一个单一的"服务"书面数据和多个客户阅读部分。该系统将运行在使用快速存储器(CF卡)，而不是一个硬盘驱动器，所以我担心穿的闪存与基于文件的方案。我也喜欢使用低功率(处理时间)，因为我们都是100％的太阳能供电。

• 这是一个有效的担心吗？我们可以改变的CF卡的一个SSD。
• 不会改变的一个值使用mmap物理数据写入磁盘或者这是一个虚拟的文件？
• 我们将运行在Debian所以也许POSIX IPC python模块是最好的解决方案。有任何人使用吗？
• 有没有人尝试过的 蟒蛇的对象分享(辣妹) 模块？它看起来很有希望的第一眼，但它是在"阿尔法"似乎并不是积极的开发。

谢谢你

更新：我们缓慢下来的最高数据的更新率约为10赫兹，但更典型的1赫兹。客户将只是通知时，一个价值变化，而不是在一个不断更新率。我们已经去了一个多个服务器/多个客户模型，其中的每一个服务器，专门从事某些类型的器械的或功能。因为它原，大部分的编程将是通过Java程序员，我们最终采用书RPC over TCP。服务器将被书写在Java但我还是希望写的主要客户在Python和我调查星RPC实现。

Answer 1

替代写数据文件服务器中的过程可能是直接写给客户的过程：

使用UNIX domain sockets(或TCP/IP socket如果客户运行在不同的机器)连接每一个客户服务器和服务器编写入这些座。根据你的特别处理的模型，选择一个客户/socket可以通过服务器(例如循环)或由客户表明他们准备好更多。

Answer 2

创建一个ramfs分区和写。(你可以使用tmpfs，但不同tmpfs,ramfs是不是换到盘)。然而，如ramfs没有一个尺寸限制，必须照顾你不要跑出来的存；因为你只能写一个微小的比特数据的存在，它不应该是一个问题。

这样，数据永远不会被写入磁盘(注：你会失去他们如果电力失败)。

也见ramfs文档.

Answer 3

根据 维基百科条约mmap系统通话, 、存储器的映射文件的内容 写回到磁盘 当更新。

你有没有看着多处理模块(在图书馆标准)，特别是分享国家之间的进程？

Ramfs如Piskvor也似乎是一个很好的解决方案-特别是当没有所有进程都写在蟒蛇。

Answer 4

当上运行的闪光系统，确保文件系统设计适当，以最大限度地生活的快速存储器(穿平). JFFS 而且，我相信，其他人现在能够这样做有效。如果你使用这种系统，你不应该过分关注有关使用闪光灯，但是当然如果你正在写的恒定流的数据你想要避免这样做闪光灯。

使用RAM文件系统是一个好主意。更好的是的是避免文件系统完全如果系统的设计将让你。为此你更辣妹。我从来没有尝试过，但我们已经找到了 火 ("蟒蛇的远程的对象")是一个优雅的和有效的解决方案在一些类似的案件。

当然还有的标准图书馆 multiprocessing 模块，它承担着某些相似之处方面如何相通之间的进程。我开始有任何新的发展在这一领域，去其他地方仅如果它未能成功。