我需要将大型 CSV 文件导入 SQL 服务器。我正在使用这个:

BULK 
INSERT CSVTest
        FROM 'c:\csvfile.txt'
            WITH
    (
                FIELDTERMINATOR = ',',
                ROWTERMINATOR = '\n'
    )
GO

问题是我的所有字段都被引号(“”)包围,所以一行实际上看起来像:

"1","","2","","sometimes with comma , inside", "" 

我可以以某种方式批量导入它们并告诉 SQL 使用引号作为字段分隔符吗?

编辑: :使用 '","' 作为分隔符的问题是,如示例所示:大多数示例所做的就是导入数据,包括第一列中的第一个“和最后一列中的最后一个”,然后继续将其删除。唉,我的第一列(也是最后一列)是日期时间,不允许将“20080902 作为日期时间导入。

根据我一直在阅读的内容,我认为 FORMATFILE 是可行的方法,但文档(包括 MSDN)非常无用。

有帮助吗?

解决方案

我知道这不是真正的解决方案,但我使用虚拟表进行导入,并为所有内容设置了 nvarchar 。然后我进行插入,删除“字符并进行转换。它不漂亮,但它能完成工作。

其他提示

尝试 FIELDTERMINATOR='","'

这是一个很好的链接,可以帮助您了解第一个和最后一个引用...看看他如何使用子字符串 SP

http://www.sqlteam.com/article/using-bulk-insert-to-load-a-text-file

我有时使用的另一个技巧是在 Excel 中打开 CSV,然后将 sql 语句写入每行末尾的单元格中。例如:

=concatenate("insert into myTable (columnA,columnB) values ('",a1,"','",b1,"'")")

填充可以将其填充到每一行中。然后只需将输出复制并粘贴到新的查询窗口中即可。

这是老派的做法,但如果您只需要偶尔进行一次导入,那么您就可以不用花时间阅读所有有关“正确”方法的晦涩文档。

尝试 开放行集. 。这可用于导入 Excel 内容。Excel可以打开CSV文件,因此您只需找出正确的[ConnectionString][2]即可。

[2]:驱动程序={微软文本驱动程序(*.txt;*.csv)};Dbq=c: xtFilesFolder\;扩展名=asc,csv,tab,txt;

我想说使用 FileHelpers 它是一个开源库

您是否需要以编程方式执行此操作,还是一次性执行?

使用企业管理器,右键单击“导入数据”可以选择分隔符。

您必须注意 BCP/BULK INSERT,因为如果引用不一致,BSP 或批量插入都无法很好地处理此问题,即使使用格式文件(甚至 XML 格式文件也不提供该选项)和虚拟 ["] 字符开始和结束并使用 [","] 作为分隔符。从技术上讲,如果没有嵌入的 [,] 字符,CSV 文件不需要包含 ["] 字符

正是由于这个原因,逗号分隔的文件有时被称为喜剧限制文件。

OpenRowSet 需要服务器上有 Excel,并且在 64 位环境中可能会出现问题 - 我知道在 64 位环境中使用 Jet 中的 Excel 会出现问题。

如果文件将来可能与您的预期有所不同,SSIS 确实是您最好的选择。

您可以尝试此代码,如果您愿意,这将是非常甜蜜的,这将从您的代码中删除不需要的半洛龙。例如,如果您的数据是这样的:
“凯利”,“雷诺”,“kelly@reynold.com”

Bulk insert test1
from 'c:\1.txt' with ( 
    fieldterminator ='","'
    ,rowterminator='\n')

update test1<br>
set name =Substring (name , 2,len(name))
where name like **' "% '**

update test1
set email=substring(email, 1,len(email)-1)
where email like **' %" '**

首先您需要将 CSV 文件导入到数据表中

然后您可以使用 SQLBulkCopy 插入批量行

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
        {
            DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

            // Create Column 1: SaleDate
            DataColumn dateColumn = new DataColumn();
            dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
            dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

            // Create Column 2: ProductName
            DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
            productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

            // Create Column 3: TotalSales
            DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
            totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
            totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

            // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

            // Let's populate the datatable with our stats.
            // You can add as many rows as you want here!

            // Create a new row
            DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
            dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
            dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
            dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

            // Add the row to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

            // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
            using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
            {
                dbConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                {
                    s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                    foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                        s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                    s.WriteToServer(prodSalesData);
                }
            }
        }
    }
}

是的,K Richard 是对的: FIELDTERMINATOR = '","'

http://www.sqlteam.com/article/using-bulk-insert-to-load-a-text-file 了解更多信息。

您还可以使用 DTS 或 SSIS。

您可以控制输入格式吗?| (管道),并且 t通常可以为更好的现场终止器提供。

如果您弄清楚如何将文件解析为 DataTable,我建议使用 SqlBulkInsert 类将其插入 SQL Server。

这是一个老问题,所以我写这篇文章是为了帮助任何偶然发现它的人。

SQL Server 2017 引入了FIELDQUOTE 参数,该参数正是针对这种用例。

许可以下: CC-BY-SA归因
不隶属于 StackOverflow
scroll top