如何在 MATLAB 中有效找到相关性并丢弃 3-sigma 范围之外的点？

Question

我有一个数据文件 m.txt 看起来像这样（还有更多点）：

286.842995
3.444398
3.707202
338.227797
3.597597
283.740414
3.514729
3.512116
3.744235
3.365461
3.384880

一些值（例如 338.227797） 是 非常不一样 来自我通常期望的值（较小的数字）。

• 因此，我认为我将删除所有位于外部的要点 3-sigma range. 。我怎样才能在 MATLAB 中做到这一点？

• 另外，更大的问题是这个文件有一个单独的文件 t.txt 与其关联，它存储这些数字相应的时间值。因此，我必须从 t.txt 文件也。

我仍在学习 MATLAB，并且我知道有一些好的方法可以做到这一点（比存储从中删除的元素的索引更好） m.txt 然后从 t.txt 文件）

Answer 1

@Amro 很接近，但 FIND 是不必要的（查找逻辑下标），并且您需要包含真正的 +/-3 sigma 范围的平均值。我会选择以下内容：

%# load files 
m = load('m.txt'); 
t = load('t.txt'); 

%# find values within range
z = 3;
meanM = mean(m);
sigmaM = std(m);
I = abs(m - meanM) <= z * sigmaM;

%# keep values within range
m = m(I);
t = t(I); 

Answer 2

%# load files
m = load('m.txt');
t = load('t.txt');

%# find outliers indices
z = 3;
idx = find( abs(m-mean(m)) > z*std(m) );

%# remove them from both data and time values
m(idx) = [];
t(idx) = [];