Timsort是一个适应性强,稳定的,   自然合并。它有超自然现象   多种部分表现   有序数组(小于lg(N!)   所需的比较,以及少数   N-1),但速度与之前的Python一样快   高度调整的样品杂交   随机数组。

您是否见过在CPython之外使用的 timsort ?它有意义吗?

有帮助吗?

解决方案

是的,在CPython之外,特定的或一般的Python中使用timsort是非常有意义的。

目前正在正在努力取代Java的“修改版”合并排序“有了timsort,最初的结果是非常积极的。

其他提示

该算法非常通用,但其优点是特定于Python。与大多数排序例程不同,Python的list.sort(使用timsort的是什么)关心的是避免不必要的比较,因为通常比较比交换项更昂贵 lot (它总是只是一组指针复制)甚至分配一些额外的内存(因为它总是只是一个指针数组,与任何Python操作中的平均开销相比,开销很小。)

如果你受到类似的限制,那么它可能是合适的。我还没有看到任何其他比较真的那么昂贵的情况: - )

它看起来并不特别熟悉,但“聪明”。 mergesorts在广泛的软件世界中非常普遍。

至于它是否有意义,这取决于你的排序,以及比较与内存分配的相对成本。在内存受限的环境中,需要最多2 * N字节额外内存的排序不会是一个不错的选择。

现在回答维基百科:将在Java 7中使用timsort从Android复制它。

您链接的说明看起来很完整。

许可以下: CC-BY-SA归因
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