CUBLAS或支持的图书馆，和重点，读取针对初学者

Question

我试图驾驭GPU（的NVIDIA Quadro NVS140M）的能力，加快在我的项目的一些矩阵计算。我读通过一些文档（编程指南，最佳实践指南和参考手册），但不知道哪部分（S）我应该重点关注。这将是巨大的，如果我可以在此得到一些建议。

另外，我想知道是否有第三方的SDK维护，如CuBLAS.net，之前我坚持提供，这将有助于我实现我的目标与我的项目CUBLAS的功能，可以简化CUBLAS开发过程。再次，由于预先的意见。

Answer 1

大多数随附CUDA工具包和SDK下载的文件是约CUDA通常，不特别CUBLAS。与CUBLAS_Library_2.3.pdf文件开始，如果你只是要使用CUBLAS - 你不需要编写自己的CUDA内核。如果你已经在使用一个CPU BLAS，CUBLAS应该不是难有起色。 （如果你不是，然后考虑尝试CUBLAS前优化的CPU之一，因为它会更容易编程）。

如果你在.NET编码，然后使用CUBLAS最简单的方法是可能通过平台调用调用到cublas.dll。一定要保持其直阵列中的主机（CPU）存储器，并且其是在设备（GPU）存储器。

记

请即CUDA和CUBLAS不是灵丹妙药。性能取决于很多因素（尤其是通过PCIe总线传输），并且简单地交换CUBLAS要求CPU-BLAS调用可能不会给你的加速。您可能必须对您自己的代码更实质变化来获得性能提升。你提到的其他指南是理解CUDA架构和它的瓶颈，是非常有用的。

编辑：我不清楚有关用户代码和内核代码之间的边界。 CUBLAS是预建的，优化的CUDA内核库。如果你只需要BLAS功能，你不需要编写自己的内核。取而代之的是，只需调用CUBLAS功能。当性能优化，你不应该需要调整CUBLAS内核，但是你可能需要改变如何，当你打电话给他们，以及您如何使用内存，从而最大限度地降低了PCI Express总线传输的数量。