题
我
>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc')
"!!python/unicode 'abc'\n"
但我想
>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc', magic='something')
'abc\n'
什么神奇的力量PARAM没有标记?
解决方案
可以使用safe_dump
代替dump
的。请记住,这将不能够代表任意Python对象即可。此外,当您load
的YAML,你会得到一个str
对象,而不是unicode
。
其他提示
这样如何:
def unicode_representer(dumper, uni):
node = yaml.ScalarNode(tag=u'tag:yaml.org,2002:str', value=uni)
return node
yaml.add_representer(unicode, unicode_representer)
这似乎让倾销Unicode对象的工作方式相同倾销STR对象,我(的Python 2.6)。
In [72]: yaml.dump(u'abc')
Out[72]: 'abc\n...\n'
In [73]: yaml.dump('abc')
Out[73]: 'abc\n...\n'
In [75]: yaml.dump(['abc'])
Out[75]: '[abc]\n'
In [76]: yaml.dump([u'abc'])
Out[76]: '[abc]\n'
您需要一个新的自卸车的类,它的一切标准自卸车类做,但覆盖申述的STR和unicode。
from yaml.dumper import Dumper
from yaml.representer import SafeRepresenter
class KludgeDumper(Dumper):
pass
KludgeDumper.add_representer(str,
SafeRepresenter.represent_str)
KludgeDumper.add_representer(unicode,
SafeRepresenter.represent_unicode)
这导致。
>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper)
[abc, "abc\xE7"]
>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None)
[abc, "abc\xE7"]
当然,我还是难倒如何保持这个漂亮。
>>> print u'abc\xe7'
abcç
和它打破稍后yaml.load()
>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç
除了interjay的出色答卷一点,你可以保持在一个重装你的unicode的,如果你把你的文件编码的照顾。
# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import codecs
data = dict(key = u"abcç\U0001F511")
fn = "test2.yaml"
with codecs.open(fn, "w", encoding="utf-8") as fo:
yaml.safe_dump(data, fo)
with codecs.open(fn, encoding="utf-8") as fi:
data2 = yaml.safe_load(fi)
print ("data2:", data2, "type(data.key):", type(data2.get("key")) )
print data2.get("key")
test2.yaml 在我的编辑内容:
{key: "abc\xE7\uD83D\uDD11"}
打印输出:
('data2:', {'key': u'abc\xe7\U0001f511'}, 'type(data.key):', <type 'unicode'>)
abcç🔑
另外,读取后 http://nedbatchelder.com/blog/201302/war_is_peace.html 我敢肯定,safe_load / safe_dump是我想反正。
我刚开始使用Python和YAML,但可能这也可能有帮助。只是比较输出:
def test_dump(self):
print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])
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