>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc')
"!!python/unicode 'abc'\n"

但我想

>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc', magic='something')
'abc\n'

什么神奇的力量PARAM没有标记?

有帮助吗?

解决方案

可以使用safe_dump代替dump的。请记住,这将不能够代表任意Python对象即可。此外,当您load的YAML,你会得到一个str对象,而不是unicode

其他提示

这样如何:

def unicode_representer(dumper, uni):
    node = yaml.ScalarNode(tag=u'tag:yaml.org,2002:str', value=uni)
    return node

yaml.add_representer(unicode, unicode_representer)

这似乎让倾销Unicode对象的工作方式相同倾销STR对象,我(的Python 2.6)。

In [72]: yaml.dump(u'abc')
Out[72]: 'abc\n...\n'

In [73]: yaml.dump('abc')
Out[73]: 'abc\n...\n'

In [75]: yaml.dump(['abc'])
Out[75]: '[abc]\n'

In [76]: yaml.dump([u'abc'])
Out[76]: '[abc]\n'

您需要一个新的自卸车的类,它的一切标准自卸车类做,但覆盖申述的STR和unicode。

from yaml.dumper import Dumper
from yaml.representer import SafeRepresenter

class KludgeDumper(Dumper):
   pass

KludgeDumper.add_representer(str,
       SafeRepresenter.represent_str)

KludgeDumper.add_representer(unicode,
        SafeRepresenter.represent_unicode)

这导致。

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper)
[abc, "abc\xE7"]

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None)
[abc, "abc\xE7"]

当然,我还是难倒如何保持这个漂亮。

>>> print u'abc\xe7'
abcç

和它打破稍后yaml.load()

>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç

除了interjay的出色答卷一点,你可以保持在一个重装你的unicode的,如果你把你的文件编码的照顾。

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import codecs

data = dict(key = u"abcç\U0001F511")

fn = "test2.yaml"
with codecs.open(fn, "w", encoding="utf-8") as fo:
    yaml.safe_dump(data, fo)

with codecs.open(fn, encoding="utf-8") as fi:
    data2 = yaml.safe_load(fi)

print ("data2:", data2, "type(data.key):", type(data2.get("key")) )

print data2.get("key")

test2.yaml 在我的编辑内容:

{key: "abc\xE7\uD83D\uDD11"}

打印输出:

('data2:', {'key': u'abc\xe7\U0001f511'}, 'type(data.key):', <type 'unicode'>) abcç🔑

另外,读取后 http://nedbatchelder.com/blog/201302/war_is_peace.html 我敢肯定,safe_load / safe_dump是我想反正。

我刚开始使用Python和YAML,但可能这也可能有帮助。只是比较输出:

def test_dump(self):
    print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
    print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])
许可以下: CC-BY-SA归因
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