.NET 中小数、浮点和双精度之间的区别？

Question

有什么区别 decimal, float 和 double 在.NET 中？

什么时候有人会使用其中之一？

Answer 1

float 和 double 是 漂浮的 二进制 点类型. 。换句话说，它们代表这样的数字：

10001.10010110011

二进制数和二进制小数点的位置都编码在该值内。

decimal 是一个 漂浮的 小数 点型. 。换句话说，它们代表这样的数字：

12345.65789

再次，数量和位置 小数 点都被编码在值中——这就是为什么 decimal 仍然是浮点类型而不是定点类型。

需要注意的重要一点是，人类习惯于以十进制形式表示非整数，并期望以十进制表示形式得到精确的结果；并非所有十进制数都可以精确地用二进制浮点表示 - 例如 0.1 - 因此，如果您使用二进制浮点值，您实际上会得到 0.1 的近似值。使用浮动小数点时，您仍然会得到近似值 - 例如，无法精确表示 1 除以 3 的结果。

至于什么时候用什么：

• 对于“自然精确的小数”的值，最好使用 decimal. 。这通常适用于人类发明的任何概念：财务价值是最明显的例子，但也有其他例子。例如，考虑给潜水员或滑冰运动员的分数。

• 对于更多无法真正测量的自然产物的价值 确切地 反正， float/double 更合适。例如，科学数据通常以这种形式表示。在这里，原始值一开始就不是“十进制精确度”，因此对于预期结果来说保持“十进制精度”并不重要。浮点二进制点类型的处理速度比小数要快得多。

Answer 2

精确度是主要区别。

浮动 - 7位数（32位）

加倍 -15-16位（64位）

十进制 -28-29位有效数字（128位） ）

十进制具有更高的精度，通常用于需要高精度的金融应用程序中。小数比一个双/浮点慢得多（在某些测试中高达20倍）。

没有演员阵容时，无法比较小数和浮点数/双打，而浮点数和双打可以。小数也允许编码或尾随零。

float flt = 1F/3;
double dbl = 1D/3;
decimal dcm = 1M/3;
Console.WriteLine("float: {0} double: {1} decimal: {2}", flt, dbl, dcm);

结果：

float: 0.3333333  
double: 0.333333333333333  
decimal: 0.3333333333333333333333333333

Answer 3

Decimal 结构严格适合需要精确度的金融计算，相对不能容忍舍入。然而，小数不足以满足科学应用的需要，原因如下：

• 由于所测量的物理问题或工件的实际限制，在许多科学计算中一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域，精度损失是不可接受的。
• 对于大多数运算来说，Decimal 比 float 和 double 慢得多，主要是因为浮点运算是以二进制完成的，而 Decimal 的东西是以 10 为基数完成的（即，以 10 为基数）。浮点数和双精度数由 FPU 硬件处理，例如 MMX/SSE，而小数则在软件中计算。
• 尽管 Decimal 支持更多位数的精度，但它的值范围比 double 小得令人无法接受。因此，Decimal 不能用来表示许多科学值。

Answer 4

+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| C#      | .Net Framework | Signed? | Bytes    | Possible Values                             |
| Type    | (System) type  |         | Occupied |                                             |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| sbyte   | System.Sbyte   | Yes     | 1        | -128 to 127                                 |
| short   | System.Int16   | Yes     | 2        | -32768 to 32767                             |
| int     | System.Int32   | Yes     | 4        | -2147483648 to 2147483647                   |
| long    | System.Int64   | Yes     | 8        | -9223372036854775808 to 9223372036854775807 |
| byte    | System.Byte    | No      | 1        | 0 to 255                                    |
| ushort  | System.Uint16  | No      | 2        | 0 to 65535                                  |
| uint    | System.UInt32  | No      | 4        | 0 to 4294967295                             |
| ulong   | System.Uint64  | No      | 8        | 0 to 18446744073709551615                   |
| float   | System.Single  | Yes     | 4        | Approximately ±1.5 x 10-45 to ±3.4 x 1038   |
|         |                |         |          |  with 7 significant figures                 |
| double  | System.Double  | Yes     | 8        | Approximately ±5.0 x 10-324 to ±1.7 x 10308 |
|         |                |         |          |  with 15 or 16 significant figures          |
| decimal | System.Decimal | Yes     | 12       | Approximately ±1.0 x 10-28 to ±7.9 x 1028   |
|         |                |         |          |  with 28 or 29 significant figures          |
| char    | System.Char    | N/A     | 2        | Any Unicode character (16 bit)              |
| bool    | System.Boolean | N/A     | 1 / 2    | true or false                               |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+

有关详细信息，请参阅：
http：//social.msdn .microsoft.com /论坛/ EN-US / csharpgeneral /线程/ 921a8ffc-9829-4145-bdc9-a96c1ec174a5

Answer 5

float 7位精度

double 大约有15位精度

decimal 具有大约28位精度

如果您需要更高的准确度，请使用double而不是float。 在现代CPU中，两种数据类型具有几乎相同的性能。使用浮动的唯一好处是它们占用的空间更少。只有当你有很多这样的时候才真正重要。

我发现这很有趣。 每个计算机科学家应该知道的关于浮点算术的内容

Answer 6

我不会重申其他答案和评论中已经回答的大量好（和一些坏）信息，但我将通过提示回答您的后续问题：

什么时候有人会使用其中之一？

使用小数表示 数过的 价值观

使用 float/double 进行 测量的 价值观

一些例子：

• 钱（我们数钱还是衡量钱？）

• 距离（我们计算距离还是测量距离？*)

• 分数（我们计算分数还是衡量分数？）

我们总是数钱而不应该衡量它。我们通常测量距离。我们经常计算分数。

* 在某些情况下，我会称之为 标称距离, ，我们可能确实想“计算”距离。例如，也许我们正在处理显示到城市距离的国家/地区标志，并且我们知道这些距离永远不会超过一位小数位（xxx.x 公里）。

Answer 7

没人提到

  

在默认设置中，Floats（System.Single）和double（System.Double）将永远不会使用   溢出检查，而Decimal（System.Decimal）将始终使用   溢出检查。

我的意思是

decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;

抛出 OverflowException 。

但这些不是：

float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;

＆安培;

double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;

Answer 8

如上所述，整数是整数。他们无法存储点数，例如.7，.42和.007。如果您需要存储非整数的数字，则需要使用不同类型的变量。您可以使用double类型或float类型。您以完全相同的方式设置这些类型的变量：而不是使用单词 int ，键入 double 或 float 。像这样：

float myFloat;
double myDouble;

（ float 是“浮点数”的缩写，只是表示最后有一个点的数字。）

两者之间的差异在于它们可以容纳的数字的大小。对于 float ，您的号码最多可包含7位数字。对于 double ，最多可包含16位数字。更确切地说，这是官方规模：

float:  1.5 × 10^-45  to 3.4 × 10^38  
double: 5.0 × 10^-324 to 1.7 × 10^308

float 是一个32位数字， double 是一个64位数字。

双击新按钮以获取代码。将以下三行添加到按钮代码中：

double myDouble;
myDouble = 0.007;
MessageBox.Show(myDouble.ToString());

暂停程序并返回编码窗口。改变这一行：

myDouble = 0.007;
myDouble = 12345678.1234567;

运行程序并单击双击按钮。消息框正确显示数字。但是，最后添加另一个数字，C＃将再次向上或向下舍入。道德是如果你想要准确，小心四舍五入！

Answer 9

1. Double和float可以除以整数零，在编译和运行时都没有异常。
2. 十进制不能除以整数零。如果你这样做，编译总是会失败。

Answer 10

这对我来说是一个有趣的话题，因为今天，我们刚刚遇到了一个令人讨厌的小错误，涉及 decimal 精度低于 float.

在我们的 C# 代码中，我们从 Excel 电子表格中读取数值，并将其转换为 decimal, ，然后发送这个 decimal 返回到服务以保存到 SQL服务器 数据库。

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    decimal value = 0;
    Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}

现在，为了 几乎全部 根据我们的 Excel 值，这效果非常好。但对于一些非常小的 Excel 值，使用 decimal.TryParse 完全失去了价值。一个这样的例子是

• 单元格值 = 0.00006317592

• Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), 输出值); // 会返回 0

奇怪的是，解决方案是将 Excel 值转换为 double 首先，然后进入 decimal:

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    double valueDouble = 0;
    double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
    decimal value = (decimal) valueDouble;
    …
}

虽然 double 精度低于 decimal, ，这实际上确保了少数人仍然可以被识别。因为某些原因， double.TryParse 实际上能够检索到如此小的数字，而 decimal.TryParse 会将它们设置为零。

奇怪的。很奇怪。

Answer 11

• 漂浮：±1.5 x 10^-45 至 ±3.4 x 10^38（~7 个有效数字
• 双倍的：±5.0 x 10^-324 至 ±1.7 x 10^308（15-16 位有效数字）
• 小数：±1.0 x 10^-28 至 ±7.9 x 10^28（28-29 位有效数字）

Answer 12

对于内存和性能都很关键的游戏和嵌入式系统等应用程序，float通常是数字类型，因为它更快，是double的一半大小。整数曾经是首选武器，但浮点性能在现代处理器中已超过整数。十进制就出来了！

Answer 13

Decimal，Double和Float变量类型在存储值方面有所不同。精度是主要区别，其中float是单精度（32位）浮点数据类型，double是双精度（64位）浮点数据类型，decimal是128位浮点数据类型。

Float - 32位（7位）

加倍 - 64位（15-16位）

十进制 - 128位（28-29位有效数字）

更多关于... 十进制，浮点数和双精度数之间的区别

Answer 14

所有这些类型的问题在于存在某种不精确性 并且，如下例所示，小的十进制数可能会出现此问题

Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1

If fMean - fDelta < fLimit Then
    bLower = True
Else
    bLower = False
End If

问题：bLower变量包含哪个值？

答案：在32位机器上，bLower包含TRUE !!!

如果我用Decimal替换Double，则bLower包含FALSE，这是一个很好的答案。

在double中，问题是fMean-fDelta = 1.09999999999低于1.1。

警告：我认为其他数字肯定存在同样的问题，因为Decimal只是一个精度更高的双精度，并且精度总是有限制。

实际上，Double，Float和Decimal对应于COBOL中的BINARY十进制！

遗憾的是，在.Net中不存在COBOL中实现的其他数字类型。对于那些不知道COBOL的人，COBOL中存在数字类型

BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte) 

Answer 15

简单来说：

1. Decimal，Double和Float变量类型在存储值方面有所不同。
2. 精度是 主要差异 （请注意，这不是单一的差异） float 是单精度（32位）浮动点数据类型， double 是双精度（64位）浮点数据类型，十进制是128位浮点数据类型。
3. 摘要表：

/==========================================================================================
    Type       Bits    Have up to                   Approximate Range 
/==========================================================================================
    float      32      7 digits                     -3.4 × 10 ^ (38)   to +3.4 × 10 ^ (38)
    double     64      15-16 digits                 ±5.0 × 10 ^ (-324) to ±1.7 × 10 ^ (308)
    decimal    128     28-29 significant digits     ±7.9 x 10 ^ (28) or (1 to 10 ^ (28)
/==========================================================================================

您可以阅读更多此处， Float ， Double ，十进制。

Answer 16

每种方法之间的主要区别在于精度。

float 是 32位号， double 是 64位号和 decimal 是 128位号。