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上图来自 “维基百科关于 AVL 树的条目” 维基百科指出这是不平衡的。这棵树怎么还没有平衡呢?这是文章中的引用:

节点的平衡因子是其右子树的高度减去其左子树的高度,平衡因子为1、0或-1的节点被认为是平衡的。具有任何其他平衡因子的节点都被视为不平衡,需要重新平衡树。平衡因子要么直接存储在每个节点上,要么根据子树的高度计算。

左右子树的高度均为4。左树的右子树的高度为 3,仍然只比 4 少 1。有人可以解释我缺少什么吗?

有帮助吗?

解决方案

为了保持平衡,树中的每个节点都必须:

  • 没有孩子,(是“叶”节点)
  • 有两个孩子。
  • 或者,如果它只有一个孩子,那么那个孩子一定是一片叶子。

    在您发布的图表中,9、54 和 76 违反了最后一条规则。

适当平衡的话,树看起来像:

Root: 23
(23) -> 14 & 67
(14) -> 12 & 17
(12) -> 9
(17) -> 19
(67) -> 50 & 72
(50) -> 54
(72) -> 76

更新:(近 9 年后,我为该图创建了一个很酷的在线图表,网址为 绘图io)enter image description here

其他提示

节点76是不平衡的,例如,因为它的右子树的高度为0,左侧的高度为3。

直观地说,这是因为它不是那么小。例如,12应该是9和14的父节点。实际上,9没有左子树,所以它不平衡。树是分层数据结构,因此像“平衡”的规则一样。通常适用于每个节点,而不仅仅是根节点。

你是对的,根节点是平衡的,但不是树的所有节点都是。

另一种看待这种情况的方法是任何节点的高度 h 由下式给出:

h = 1 + max(left.height,right.height)

并且只要以下情况,节点就会失衡:

abs(left.height - right.height)> 1

看着上面的树:

- Node 12 is a leaf node so its height = 1+max(0,0) = 1
- Node 14 has one child (12, on the left), so its height is = 1+max(1,0) = 2
- Node 9 has one child (14, on the right), so its height is = 1+max(0,2) = 3

要确定节点9是否平衡,我们会查看其子节点的高度:

- 9's left child is NULL, so 9.left.height = 0
- 9's right child (14) has height 2, so 9.right.height = 2

现在解决以显示节点9是不平衡的:

9.unbalanced = abs( 9.left.height - 9.right.height ) > 1
9.unbalanced = abs( 0 - 2 ) > 1
9.unbalanced = abs( -2 ) > 1
9.unbalanced = 2 > 1
9.unbalanced = true

可以对每个其他节点进行类似的计算。

许可以下: CC-BY-SA归因
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