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04-07-2019 - |
题
当我在研究Javascript代码中的词法闭包问题时,我在Python中遇到了这个问题:
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x): return x * i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
请注意,此示例谨慎避免 lambda
。它打印“4 4 4”,这是令人惊讶的。我期待“0 2 4”。
这个等效的Perl代码是正确的:
my @flist = ();
foreach my $i (0 .. 2)
{
push(@flist, sub {$i * 当我在研究Javascript代码中的词法闭包问题时,我在Python中遇到了这个问题:
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x): return x * i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
请注意,此示例谨慎避免 lambda
。它打印“4 4 4”,这是令人惊讶的。我期待“0 2 4”。
这个等效的Perl代码是正确的:
flist = []
def outer():
for i in xrange(3):
def inner(x): return x * i
flist.append(inner)
outer()
#~ print i # commented because it causes an error
for f in flist:
print f(2)
" 0 2 4"打印出来。
你能解释一下这个区别吗?
更新:
问题不是, i
是全球性的。这显示相同的行为:
<*>
如注释行所示,此处 i
未知。仍然,它打印“4 4 4”。
[0]});
}
foreach my $f (@flist)
{
print $f->(2), "\n";
}
&quot; 0 2 4&quot;打印出来。
你能解释一下这个区别吗?
更新:
问题不是, i
是全球性的。这显示相同的行为:
如注释行所示,此处 i
未知。仍然,它打印“4 4 4”。
解决方案
Python实际上是按照定义的行为。 创建了三个单独的函数,但它们各自具有在中定义的环境的闭包 - 在这种情况下,全局环境(或外部函数的环境,如果循环放在另一个函数内)。这确实是问题所在 - 在这种环境中,我是变异的,所有的闭包都指的是同一个。
这是我能想到的最佳解决方案 - 创建一个函数创建器并调用 。这将为每个创建的函数强制不同的环境,每个函数都有不同的。
flist = []
for i in xrange(3):
def funcC(j):
def func(x): return x * j
return func
flist.append(funcC(i))
for f in flist:
print f(2)
当您混合副作用和函数式编程时会发生这种情况。
其他提示
循环中定义的函数在值改变时继续访问相同的变量 i
。在循环结束时,所有函数都指向同一个变量,该变量保存循环中的最后一个值:效果是示例中报告的内容。
为了评估 i
并使用它的值,一个常见的模式是将其设置为参数default:参数默认值在执行 def
语句时被计算,因此,循环变量的值被冻结。
以下按预期方式工作:
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x, i=i): # the *value* of i is copied in func() environment
return x * i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
以下是使用 functools
库(我不确定在提出问题时是否可用)的方法。
from functools import partial
flist = []
def func(i, x): return x * i
for i in xrange(3):
flist.append(partial(func, i))
for f in flist:
print f(2)
按预期输出0 2 4。
看看这个:
for f in flist:
print f.func_closure
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
这意味着它们都指向同一个i变量实例,一旦循环结束,它将具有值2.
可读解决方案:
for i in xrange(3):
def ffunc(i):
def func(x): return x * i
return func
flist.append(ffunc(i))
正在发生的是捕获变量i,并且函数返回它在被调用时绑定的值。在函数式语言中,这种情况永远不会出现,因为我不会反弹。但是对于python,以及你在lisp中看到的情况,这已不再适用。
与您的方案示例的不同之处在于do循环的语义。 Scheme每次循环都有效地创建一个新的i变量,而不是像其他语言那样重用现有的i绑定。如果您使用在循环外部创建的不同变量并对其进行变异,您将在方案中看到相同的行为。尝试用以下代码替换你的循环:
(let ((ii 1)) (
(do ((i 1 (+ 1 i)))
((>= i 4))
(set! flist
(cons (lambda (x) (* ii x)) flist))
(set! ii i))
))
请参阅此处,以进一步讨论此问题。
[编辑]可能更好的描述方法是将do循环视为执行以下步骤的宏:
- 使用单个参数(i)定义一个lambda,其中一个主体由循环体定义,
- 使用适当的i值作为参数立即调用该lambda。 醇>
即。相当于下面的python:
flist = []
def loop_body(i): # extract body of the for loop to function
def func(x): return x*i
flist.append(func)
map(loop_body, xrange(3)) # for i in xrange(3): body
i不再是父作用域中的一个,而是它自己作用域中的全新变量(即lambda的参数),因此您可以获得所观察到的行为。 Python没有这个隐式的新范围,因此for循环的主体只共享i变量。
我仍然不完全相信为什么在某些语言中这种方式可以单向运行,也可以用其他方式运行。在Common Lisp中,它就像Python:
(defvar *flist* '())
(dotimes (i 3 t)
(setf *flist*
(cons (lambda (x) (* x i)) *flist*)))
(dolist (f *flist*)
(format t "~a~%" (funcall f 2)))
打印“6 6 6” (请注意,这里的列表是从1到3,并反向构建)。 在Scheme中,它的工作方式与Perl类似:
(define flist '())
(do ((i 1 (+ 1 i)))
((>= i 4))
(set! flist
(cons (lambda (x) (* i x)) flist)))
(map
(lambda (f)
(printf "~a~%" (f 2)))
flist)
打印“6 4 2”
正如我已经提到的,Javascript在Python / CL阵营中。看来这里有一个实施决策,不同的语言以不同的方式处理。我很想知道究竟是什么决定。
问题是所有本地函数都绑定到相同的环境,因此绑定到相同的 i
变量。解决方案(解决方法)是为每个函数(或lambda)创建单独的环境(堆栈帧):
t = [ (lambda x: lambda y : x*y)(x) for x in range(5)]
>>> t[1](2)
2
>>> t[2](2)
4
变量 i
是一个全局变量,每次调用函数 f
时其值为2.
我倾向于按照以下方式实施您所遵循的行为:
>>> class f:
... def __init__(self, multiplier): self.multiplier = multiplier
... def __call__(self, multiplicand): return self.multiplier*multiplicand
...
>>> flist = [f(i) for i in range(3)]
>>> [g(2) for g in flist]
[0, 2, 4]
对您的更新的回应:这不是 i
本身的全局性导致此行为,事实上它是一个变量来自封闭范围,其在调用f时具有固定值。在第二个示例中, i
的值取自 kkk
函数的范围,当您在 flist上调用函数时,没有任何改变
代码>
已经解释了行为背后的原因,并且已经发布了多个解决方案,但我认为这是最pythonic(请记住,Python中的所有内容都是对象!):
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x): return x * func.i
func.i=i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
Claudiu的回答非常好,使用函数生成器,但是piro的答案是黑客,说实话,因为它让我陷入“隐藏”状态。带有默认值的参数(它可以正常工作,但它不是“pythonic”)。