在一个网站,一切都标有关键词分配的工作人员(它不是一个社区驱动的网站,由于其性质)。我能够确定哪些标记的用户是最活跃在(或者什么样的标签,他们认为最).然而,我不知道该如何选择名单。几个选择本身,但他们似乎没有我的权利。

  • 采取前n(或m < n如果他们有较少的比n看标签)标签
  • 采取前n标签,其中n为一个百分比的总的看标签
  • 采取前n标签与m景where n and m are百分比的总标签的观察和总页的风景
  • 把所有的标签,而不论的意见

我们的目标是确定什么是最有趣的用户和向他们展示其他的事情,他们可能会感兴趣,相对于的标签,被分配到的内容。

有帮助吗?

解决方案

一个简单的解决方案是以尝试若干报告,并检查其报告的更多的信息。自然的你的网站和数据可能意味着一些报告的意外有用的,有些则不是。如果一份报告,得到一个'平'的区域图表,例如,寻找别的东西。

即使最好给消费者的报告的选择,并且能够提供反馈。为你的报告的基础上,他们将真正的寻找。

P.S.我会回来的"采取前n标签与m景where n and m are百分比的总标签的观察和总页的风景"报告第一

其他提示

你可以看看计算机学习算法找到的算法,用以评估效力的选择。

像例如: http://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning#Approaches_and_algorithms 这样的东西最近的邻国和贝叶斯可以帮助你提高你的建议。

但是,这是矫枉过正,只是说"你会喜欢看这个吗?", 但它是一个有趣的方法,以提供更好的领带。它会,但是需要一些方法找出是否用户价值的建议(例如"我喜欢这个!"-链接或者登录分析的基础上花费的时间的链接,等等。)

许可以下: CC-BY-SA归因
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