有没有使numpy.argmin（）忽略NaN值的更好的方法

Question

我想要得到包含的NaN一个numpy的阵列的分钟值的索引，我希望他们忽略

>>> a = array([ nan,   2.5,   3.,  nan,   4.,   5.])  
>>> a  
array([ NaN,  2.5,  3. ,  NaN,  4. ,  5. ])  

如果我运行argmin，它将返回第一NaN的

的索引

>>> a.argmin()  
0  

我替代品具有INFS NaN和然后运行argmin

>>> a[isnan(a)] = Inf  
>>> a  
array([ Inf,  2.5,  3. ,  Inf,  4. ,  5. ])  
>>> a.argmin()  
1  

我的困境是以下内容：我宁愿不改变的NaN到的INF，然后回到我与argmin完成后（因为NaN的有后来在代码的意思）。有一个更好的方法吗？

有也是应该的结果是什么，如果所有的原始值的 为NaN一个问题吗？我在执行答案是0

Answer 1

当然！使用nanargmin：

import numpy as np
a = np.array([ np.nan,   2.5,   3.,  np.nan,   4.,   5.])
print(np.nanargmin(a))
# 1

还有nansum，nanmax，nanargmax，和nanmin，

在scipy.stats，有nanmean和nanmedian。

更多的方式来忽略nans，检查出掩蔽阵列。