随机化的阵列的有效方式 - 随机代码

Question

有人问我这个问题，在接受采访时，我给了不同的解决方案，但面试官没有被说服。我有兴趣找到一个解决方案。请扔在你的意见：

问：写一个有效的数据结构来实现在一个iPod洗牌。它必须发挥所有的歌曲，在不同的随机顺序每一次，同一首歌不应该被重复。 （主要是O（n））的

一个解决方案，我想离开面试后：我可以做一个随机快速排序没有递归。当我们随机，选择1支点O（1），然后做快速排序为O（n）。现在的歌曲会以某种顺序进行排序和我玩他们，直到结束。一旦它到达终点，我会再次选择一个随机的支点，并一次又一次地重复这一过程。

此致 Sethu

Answer 1

将所有的在阵列中的歌曲... 对于与一个随机位置阵列交换它的每个元素。

Answer 2

您想费雪耶茨洗牌。要知道，网页上提到的实施错误的，因为你目前公认的答案落在犯规之一。

Answer 3

那么，第一个线性时间的解决方案，弹簧想到：

您可以让所有的歌曲，这将需要大约O（n）的链表（假设插入恒定时间操作）。然后，生成一个随机数，模列表的大小来获得随机索引，并清除该索引并将它附加到新的列表（这两者都是恒定的时间操作）。

对于每个为O（n）+为每个为O（n）的移除+第二插入为O（n）的插入。这会整体导致一个线性时间的解决方案。

修改：我完全忘记行走列表。所以，相反，你可以使结果一个固定长度的数组。弹出链接列表的头部，它分配所述随机索引，并填充阵列。

Answer 4

Nate的（编辑）和Brian的算法是费希尔 - 耶茨洗牌为O（n），而由混洗排序是O（nlogn），但实际上可以是在实践中更快（http://en.wikipedia.org/wiki /费舍尔％E2％80％93Yates_shuffle＃Comparison_with_other_shuffling_algorithms）。获取歌曲洗牌错误可能有显着影响，但如果你是一个在线扑克游戏编写一个洗牌的算法，确保你知道你在做什么（http://www.cigital.com/news/index.php?pg=艺术＆artid的数据类型= 20）。

Answer 5

我是初学者，让我说一个解决方案，罢工的头脑，如果有什么是错的，请让我知道。

让我们假设歌曲被存储在单独使用或双向链表。每次当音乐播放器打开时选择一个随机数少于时间（任意数量的你愿意）假设K，然后在列表中反向每k个节点，同样做两次或在最高三次（如你所愿），这将需要O（ 2n个）或O（3N）时间洗牌。 终于有一个指针列表的最后一个节点。 而每一个歌曲收听时间（一个节点被访问）删除节点，毗邻可以在O（1）时间内完成的最后一个节点插入。 这一直持续到音乐播放器被关闭。

谢谢， 急于知道答案的正确性。

Answer 6

您需要的是费雪耶茨洗牌。以下是一个Java的实现：

public void shuffle(Song[] songs) {
    Random r = new Random();
    for(int i = 0; i < songs.length - 1; i++) {
        int swap = i + r.nextInt(songs.length-1-i);
        T temp = songs[i];
        songs[i] = songs[swap];
        songs[swap] = temp;
    }
}
/* r.nextInt(max) returns integer 0 to max-1 inclusive */

工作原理是它将整个数组作为帽子，并开始拉动随机元素和衬起来在阵列的前部。 i后所有的元素都是“在桶”，i之前的所有元素进行混洗。