使用picasa api提取单个图像的自动面部检测

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/3872112

题

（在Superuser上提出了类似的问题以寻求与应用程序有关的答案。此处发布的问题是为了收集相同的可编程解决方案）

在我的工作场所，护照尺寸的照片被一起扫描，然后将其切成单独的图片并用独特的文件编号保存。目前，我们使用Paint.net手动选择，剪切和保存图片。

样品扫描文档Picasa屏幕截图：（来自：Google Image搜索多个来源，Fairuse）

picasa screenshot

例如。在Picasa 3.8中，单击视图>人们，所有的面孔都显示出来，我被要求将它们命名，我可以用名称作为不同的图片自动保存这些单独的图片吗？

更新

我要做的就是将上图转换为单个图片。

在上图中，我显示了Picasa 3.8如何检测图像并提示我命名它们。我不需要面部识别，我只需要面部检测即可。 Picasa检测到各个图像并在RHS上显示它们。这些单独的图像是我需要的。 Picasa创建了一个.ini文件，该文件保存了包含单个面部坐标的十六进制值。

这些个人面孔是我感兴趣的，如果我可以拥有坐标，我可以从图片中裁剪所需的图像。

样本

sample.jpg

INI内容

 [SAMPLE.jpg]
faces=rect64(c18f4c8ef407851e),d4ff0a020be5c3c0;rect64(534a06d429ae627),dff6163dfd9d4e41;rect64(b9c100fae46b3046),e1059dcf6672a2b3;rect64(7b5105daac3a3cf4),4fc7332c107ffafc;rect64(42a036a27062a6c),ef86c3326c143248;rect64(31f4efe3bd68fd8),90158b3d3b65dc9b;rect64(327904e0614d390d),43cbda6e92fcb63e;rect64(4215507584ae9b8c),15b6a967e857f334;rect64(895d4efeb8b68425),5c4ff70ac70b27d3
backuphash=3660

*INI文件似乎将面部标签的坐标保存为 rect64(534a06d429ae627),dff6163dfd9d4e41 对于每个标签。引用 Picasa帮助网站 用户 技术 说

@Oedious写道： - 这将是有些技术性的，所以请坚持下去。 *包含在Rect64（）中的数字是64位十六进制数。 *将其分解为四个16位数字。 *将每个分配除以最大未签名的16位数字（65535），您将有四个数字在0和1之间。 *如果要以绝对的坐标结束，则通过图像宽度以及图像高度的顶部和底部多倍左右。

上面的报价谈论了rect64（）中包含的数字，逗号后括号之外的数字呢？

我问了一个相关的问题。答案也可能对您有所帮助。从64位十六进制中获取四个16位数字

注意：INI详细信息与Picasa为特定图像生成的详细信息相同。

加上问题已多次更新，可能还不够清楚。

有一些回应 Picasa帮助网站, ，我问了同样的问题，该线程中的一个答案之一是根据INI文件中的十六进制值获得坐标。以下代码在C＃中 ESAC 来自帮助网站。我可以在PHP中做同样的事情吗？

public static RectangleF GetRectangle(string hashstr)
{
    UInt64 hash = UInt64.Parse(hashstr, System.Globalization.NumberStyles.HexNumber);
    byte[] bytes = BitConverter.GetBytes(hash);

    UInt16 l16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 6);
    UInt16 t16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 4);
    UInt16 r16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 2);
    UInt16 b16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 0);

    float left = l16 / 65535.0F;
    float top = t16 / 65535.0F;
    float right = r16 / 65535.0F;
    float bottom = b16 / 65535.0F;

    return new RectangleF(left, top, right - left, bottom - top);
}

PHP代码 尝试去 将64位转换为1至0之间的数字

<?php
$dim = getimagesize("img.jpg");    
$hex64=array();
$b0="c18f4c8ef407851e";
$hex64[]=substr($b0,0,4);
$hex64[]=substr($b0,4,4);
$hex64[]=substr($b0,8,4);
$hex64[]=substr($b0,12,4);
$width=$dim[0];
$height=$dim[1];
foreach($hex64 as $hex16){
$dec=hexdec($hex16);
$divide=65536;
$mod=$dec%$divide;
$result=$dec/$divide;
$cordinate1=$result*$width;
$cordinate2=$result*$height;
echo "Remainder 1 : ".$mod." ; Result 1 :  ".$result."<br/>CO-ORDINATES : <B>".$cordinate1." ".$cordinate2."</B><br/>";
}
?>

输出

其余1：49551;结果1：0.75608825683594坐标：371.99542236328 396.94633348387剩余1：19598;结果1：0.29904174804688坐标：147.12854003906 156.99691772461剩余1：62471;结果1：0.95323181152344坐标：468.99005126953 500.4467010498剩余1：34078;结果1：0.51998901367188坐标：255.83459472656 272.99423217773

所以我也有坐标， @nirmal有 显示如何裁剪它们. 。现在，下一步将是对十六进制代码和文件名来解析picasa.ini并集成代码。 Picasa当前未通过API提供十六进制代码（或 他们吗？）。如果是这样，情况会更好。

因此，我们正在接近解决方案。谢谢大家，我希望我能将赏金授予每个人（我不能，但不要害怕，并在您的代表中寻找尖峰！）

有帮助吗？

解决方案

要回答Picasa问题，请在Picasa论坛上查看此回答：
http://www.google.com/support/forum/p/picasa/thread?tid=36ae553a7b49088e＆hl = en

@Oedious写道： - 这将是有些技术性的，所以请坚持下去。 *包含在Rect64（）中的数字是64位十六进制数。 *将其分解为四个16位数字。 *将每个分配除以最大未签名的16位数字（65535），您将有四个数字在0和1之间。 *如果要以绝对的坐标结束，则通过图像宽度以及图像高度的顶部和底部多倍左右。

其他提示

看着 OPENCV - 分布随附的示例之一是用于面部检测。

您对问题的解决方案是过度杀伤。忽略面孔。您拥有的是白色背景和一堆矩形图像。您需要做的就是找到包含每个图像和作物的矩形。

首先通过标记所有非背景像素的原始图像运行过滤器。这将需要一些调整，因为有时背景会带有淡淡的色彩（污垢），否则照片将带有一些像背景的像素，看起来像背景（真的是洁白的牙齿）。

现在，您在其中寻找没有背景颜色的大区域。将它们裁剪成矩形。

既然您是进行扫描的人，为什么不使背景绿色呢？绿色可能是更容易过滤的颜色，尤其是因为护照照片是在白色背景上拍摄的。

您可以进一步简化问题:-)如果扫描的图像始终在5x4网格中...然后您可以 容易地 只需用几乎所有提供位图操作的编程语言打开图像，然后保存每个正方形即可。这是如何使用C＃进行此操作的示例：

private Image Crop(Image pics, Rectangle area)
{
   var bitmap = new Bitmap(pics);
   return (Image)bitmap.Clone(area, bitmap.PixelFormat);
}

您需要做的就是计算每个矩形，然后调用此方法，该方法仅返回由矩形定义的图像区域。类似（可能是伪代码，尚未编译下面的代码）：

// assuming that each sub image in the larger is 45x65
int cellwidth=45, cellheight=65;

for(int row=0;row<5;row++)
{
  for(int col=0;col<4;col++)
  {
    var rect = new Rectangle(
      row * cellwidth,
      col * cellheight,
      cellwidth,
      cellheight);
    var picture = Crop(bigPicture, rect);
    // then save the sub image with whatever naming convention you need
  }
}

对于裁剪部分，我在不进行测试的情况下输入代码，但这应该有效：

<?php
//source image
$srcImg = "full/path/of/source/image.jpg";
//output image
$outImg = "full/path/to/result/image.jpg";

//coordinates obtained from your calculation
$p1 = array('X'=>371, 'Y'=>156);
$p2 = array('X'=>468, 'Y'=>156);
$p3 = array('X'=>468, 'Y'=>272);
$p4 = array('X'=>371, 'Y'=>272);

//let's calculate the parametres
$srcX = $p1['X'];
$srcY = $p1['Y'];
$width = $p2['X'] - $p1['X'];
$height = $p4['Y'] - $p1['Y'];

//image processing
$srcImg = imagecreatefromjpeg($srcImg);
$dstImg = imagecreatetruecolor($width, $height);
imagecopy($dstImg, $srcImg, 0, 0, $srcX, $srcY, $width, $height);
imagejpeg($dstImg, $outImg, 100); // 100 for highest quality, 0 for lowest quality
imagedestroy($dstImg);
?>

上面的代码假定您的源图像为JPEG格式，并且坐标是完美的矩形或正方形。

希望有帮助。

这应该使您跨越终点线。这是解析INI的一些代码。

<?php
$vals = parseIni('picasa.ini');
foreach($vals as $filename => $values) {
    $rects = getRects($values['faces']);
    foreach($rects as $rect) {
        printImageInfo($filename, $rect);
    }
}

/**
 * PHP's own parse_ini_file doesn't like the Picasa format.
 */
function parseIni($file)
{
    $index = 0;
    $vals = array();
    $f = fopen($file, 'r');
    while(!feof($f)) {
        $line = trim(fgets($f));
        if (preg_match('/^\[(.*?)\]$/', $line, $matches)) {
            $index = $matches[1];
            continue;
        }

        $parts = explode('=', $line, 2);
        if (count($parts) < 2) continue;
        $vals[$index][$parts[0]] = $parts[1];
    }

    fclose($f);
    return $vals;
}

function getRects($values)
{
    $values = explode(';', $values);
    $rects = array();
    foreach($values as $rect) {
        if (preg_match('/^rect64\(([^)]+)\)/', $rect, $matches)) {
            $rects[] = $matches[1];
        }
    }

    return $rects;
}

function printImageInfo($filename, $rect)
{
    $dim = getimagesize($filename);    
    $hex64=array();
    $hex64[]=substr($rect,0,4);
    $hex64[]=substr($rect,4,4);
    $hex64[]=substr($rect,8,4);
    $hex64[]=substr($rect,12,4);
    $width=$dim[0];
    $height=$dim[1];
    foreach($hex64 as $hex16){
        $dec=hexdec($hex16);
        $divide=65536;
        $mod=$dec%$divide;
        $result=$dec/$divide;
        $cordinate1=$result*$width;
        $cordinate2=$result*$height;
        echo "Remainder 1 : ".$mod." ; Result 1 :  ".$result."<br/>CO-ORDINATES : <B>".$cordinate1." ".$cordinate2."</B><br/>";
    }
}

我在.NET中开发了一个小应用程序，可以完全按照您的说法，它为面部生成文件。在此处查看： http://ceottaki.com/devprojects/getpicasafaces

源代码也可用。

虽然我尚未实施从其十六进制代码中获取联系人的名称，但可以使用Google Contacts API： http://code.google.com/apis/contacts/

使用该API，可以通过ID获得联系人，如果您的联系人在Picasa和Google联系人之间同步，则十六进制ID是相同的。

完整触点链接的最后一部分是Picasa使用的十六进制。

我希望这有帮助。

欢呼，费利佩。

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