使用None的NumPy数组切片

Question

这让我挠了一会儿。我无意中使用None切片数组并获得错误以外的其他内容（我预计会出错）。相反，它返回一个具有额外维度的数组。

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> a[None]
array([[[0, 1],
        [2, 3]]])

这种行为是故意还是副作用？如果是故意的，是否有一些理由呢？

Answer 1

使用None等同于使用 numpy.newaxis ，所以是的，这是故意的。事实上，它们是相同的，但是，当然， newaxis 会更好地说明它。

文档：

  

newaxis对象可用于所有切片操作，以创建长度为1的轴。 newaxis是＆＃8216;无＆＃8217;和＆＃8216;无＆＃8217;的别名。可以用相同的结果代替这个。

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