现代语言具有Fortran的优势？
https://stackoverflow.com/questions/3549702
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30-09-2019 - |
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最近，我一直在与许多Fortran 77合作，尽管起初我有预订，但现在我看到了这种语言的一些素质。这是：
- 简单学习（没有面向对象或功能编程并发症）
- 易于阅读
- 在数字紧缩时快速燃烧
这些素质对非编程工程师和科学家来说是自然的吸引力，他们只想要一种使计算机迅速给出答案的方法。但是，它基于其年龄及其一些基本假设的局限性。我对非编程器的轻松了解后来版本的Fortran的一些功能都持怀疑态度。
是否有一种现代语言和Fortran一样简单，对于数学应用而言，也很快？还是答案是Fortran 90，95，2003。 。 。 ？
解决方案
还是答案是Fortran 90，95，2003。 。 。 ？
是的。大多数编译器支持的Fortran 95是您要寻找的语言。但是，Fortran 2003具有一些主要的增强功能（除了您对OOP的观点支持不必要）可能有用。 编译器对Fortran 2003标准的支持.
其他提示
好吧，我是一名非程序员工程师（无论那是什么意思；我收集它意味着与计算机科学研究没有太多接触）和...
部分地，贾森弗鲁特（Jasonfruit）对S. Lott的答案的评论：
是的，该标准添加了从F90到2003的许多功能。但是，“问题”，如果有人可以这样称呼（我不能认为或关心一个更合适的单词），那么许多使用Fortran的人都不知道它保存他们需要的基本功能。从某种意义上说，这是一种祝福和诅咒。他们从未学过，从未读过一本书 - 他们在继续时只是捡起它。这样，当然可以持续一段时间（如果您简单地构建了程序，就像许多人一样几个世纪以来，并且拥有一种心理纪律，这种方法可以持续一生/整个职业生涯），但是过了一会儿表明其缺点。例如，尝试在Comp.lang.fortran上有关最新功能的一些讨论以测试您的知识。
因此，请一本好书（许多人推荐三个初学者； a）Chapman J. Stephen的B）缅因州或C）Metcalf，Reid和Cohen（称为“ MRC书”） “更晦涩的”功能不仅变得更加清晰，而且“明显”（如某种方式； 这真的是更好的方法 - 为什么我以前这样做？).
这解决了这个问题。现在，另一个问题 - 将会出现哪个问题 - 如今值得学习？ （（它总是做到的，请相信我:). 。这已经被涵盖了无数次，所以我直接去 我自己的帖子 关于上述 我的旧帖子 （您必须向下滚动一点），这与此处提到的其他一些Langugages相比，这是一些问题。
最后一件事，在大多数情况下，所有这些问题的原因是人们对Fortran的看法，重点是意见！一般来说（我们可以将这个论坛作为我们分析的一个很好的样本），这不是很好。很少有人喜欢[遵循这个论坛上标记为Fortran的问题一个月，您会很快了解他们是谁。顺便说一句，从您的名字出现的频率来看，您很快就会成为俱乐部的成员:)]，大多数人要么无动于衷，而且有些人讨厌它，因为经常使用F66与今天的语言进行比较），出于自己的原因。现在，如果我们将其与普通人群进行比较，简单地说，结果必然会出现不好。如果您仅采访了传统工程师，结果将完全不同。
thhhh-aaa-ttt的IT。
哦，还有一件事 - Fortran曾经/现在仍然主要是针对工程师，而不是数学家。它更适合求解大型系统，然后将PI计算为Ka-Zi-llionth小数。我不知道这是您的问题还是故意的。对于纯粹的数学应用（从经典的数学家身上），我（如果我是该领域的一部分）可能会选择数学？或帕斯卡（Pascal）（不知道为什么它总是帕斯卡（Pascal）；但在这些粉丝中似乎非常受欢迎）。
令我惊讶的是，这里的共识是对现代福特兰的共识，我同意了。
无论失败，Fortran都是唯一针对科学编程设计的语言。科学编程既比Web服务器更微妙（每行）更微妙（每行），并且更复杂（结构上），它只需要不同的工具。例如，垃圾收集几乎对于求解固定主要数据结构的大型2D/3D PDE几乎从未有用。
任何甚至没有多D阵列的编程语言，因为一流的对象都可以立即以科学编程而被驳回。这就是所有基于C的语言。任何天生就是上帝可怕的慢速的编程语言 - 爪哇，我在看着你 - 都可以立即被解雇。任何专有且需要数千美元的许可费（MATLAB）的编程语言都可以立即被驳回。
Python和相关语言非常适合原型制作，绘图很容易，一旦您有工作，就可以用编译语言来编写数字核以提高速度。但是它再次受到了缺乏真实数组的痛苦（numpy很好，但不是很好），并且是s..l..o..w。
顺便说一句 - 不要 曾经 由数字食谱书籍。它们是废话，他们投入日期的算法，代码范围从穷人到错误。参加真正的数字算法课程 - 有线上有好的算法 - 或购买真正的数值算法书籍 - 为了上帝的爱，不要从书籍中输入代码来执行线性代数或其他任何内容；使用那里的零数十亿个真正的专业质量图书馆。
还是答案是Fortran 90，95，2003。 。 。 ？ 是的。对于科学计算，Fortran> = 90消除了Fortran 77的局限性。了解如何使用模块来组织您的过程和变量，并轻松地提供实际的和虚拟参数之间的自动一致性检查。从Fortran 77开始，您可以使用对您有用的任何功能逐渐学习Fortran 90/95/2003。您不必学习OO功能，并且可以忽略该语言的部分，直到有一天它为您提供实用性。
我推荐Metcalf，Reid和Cohen Book。
您可能正在看Matlab。许多工程师的大学生都学会了这一点，因此我认为非编程者很容易掌握。
如果您想获得铁杆，请看一下 j.
我认为 Fortran 95 应该是您的选择，它看起来更现代，并大大扩展了Fortran 77。大多数编译器并未完全支持Fortran 2003标准。 Fortran的最大优点是，每个数学问题都有一个优化的子例程（例如root查找，矩阵乘法，特征值问题等）。其他人提到的遗产图书馆和拉帕克只是一个非常有力的例子。 Fortran的主要缺点是没有人在现实世界中使用它。
最好的书是我的观点“对于科学家和工程师来说，fortran 90/95”。
当然，所有其他建议都是有效的，但是MATLAB在Fortran时不是免费的。
Python 是免费的，可以通过Numpy和Scipy等额外的包裹来支持许多科学应用。但是，在数值性能方面，Python相当慢。对于不需要大量计算能力的小型项目来说，这可能是一个不错的选择。语法非常容易理解。
C 当然，这也是一个免费的选择，并且有很多（不断更新）的科学库。但是，当涉及到可读性时，它不会击败Fortran。 Fortran可以很好地使用向量和阵列。
C ++ 是C的超集，因此绝对也是一个可能的选择。但是，这是一种对于您正在查看的问题而言可能很复杂的语言。科学C ++库的数量相当有限。周围有一些，但他们无法击败福特人版本（或者只是其中的包装器）。对于非常大型项目来说，这可能是一个很好的选择，但是在世界上最快的计算机上运行的一些非常大的程序是用Fortran编写的。 C ++绝对值得学习，因为它用于广泛的现实世界应用。
当然还有其他语言或工具，但我认为这些是在科学学科中最常用的。
如果您对使用Fortran感到非常兴奋，则可以考虑使用 Microsoft.net的Fortran. 。该项目背后的想法是它允许您使用Fortran 语言 在通过通用语言运行时（CLR）利用雅致的代码环境时。
@s.lott：无法想象像科学家这样的fortran用户，必须切换并抛弃其所有福特工作.....：s op正在寻找有关新事物的输入...
到OP：您阅读了吗 维基百科 哪些详细信息对Fortran进行的更改（2003年版本）允许与C进行互操作性，因此S.Lott确实有一点，也许可以一点一点地将一些内容轻轻地移植或在C中写入包装器来调用Fortran模块？我会从那个Wikipedia页面引用...
与C编程语言的互操作性。
我最近与许多MATLAB合作，我可以看到今天的好处。是的，因为它是一种解释的语言，但是它的矩阵算法很快。我完全喜欢这种行为。 for循环的缓慢和矩阵操作的性能鼓励您以更数学的方式思考，而不是坚持以循环为导向的编程。但是我可以同意，MATLAB可以被驳回，因为它不开放。
目前，我期待着朱莉娅的语言。它受到MATLAB的启发，除了它确实想快速。它还具有静态类型，这也是一个很大的优势。但是朱莉娅还很年轻，所以不要期望这确实满足了您的所有要求。
简单学习（没有面向对象或功能编程并发症）
易于阅读
在数字紧缩时快速燃烧
听起来像C。
在C中购买数值食谱。几乎可以清晰，可读的风格覆盖所有基础。
http://www.amazon.com/numerical-recipes-art-scientific-computing/dp/0521431085
我认为您正在考虑编写的小型，专门的程序来解决特定问题。在这种情况下，如果OO的复杂性真的困扰着您，我只会编写C＃或Java应用程序而不使用OO。如今，视觉基本也应该很快。
如今，几乎所有编译的语言都将在数学上很快，所有操作均在数学协同处理器上完成 - 因此，除非您发现某种语言特别缺乏，否则我不会让任何语言“数学速度”困扰我。
