如何设计托管的Web应用程序？

Question

您将如何设计托管的Web应用程序？我正在寻找像Basecamp，Campaign Monitor，Freshbooks等应用程序......用户可以在线注册并为他们托管应用程序。

1. 您是否会使用1个大数据库来存储所有客户的数据，还是会以不同的方式处理数据？你会使用多个数据库吗？你会为每个客户建立一个数据库吗？
2. 您是否会为每个注册/客户复制代码库，还是会使用1个代码库来处理所有客户？
3. 我应该考虑其他设计元素吗？
4. 有关于此的任何网站或书籍吗？

编辑： 我找到了一篇讨论多租户数据架构的MSDN文章： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ aa479086.aspx＃mlttntda_topic4

Answer 1

请参阅37signals - 他们是这一领域的专家，并且有很多文章可以回答社区问题（很多人会像你的那样）。

高可扩展性= 37signals架构

询问37signals：怎么做你处理信用卡？

关于数据库的数量，来自David Heinemeier Hansson的你想知道什么？

  

一些技术答案＆＃8230;

     

Lance，我们所有的预定结算   操作是自动化的。什么   那会让我们疯狂。   它确保特别重要   应急处理到位   对于失败的信用卡。最后我   看着，我相信我们收费的5％   由于信用卡而反弹   过期，超过限制，或   关闭。一定要处理   正常。

     

我们只使用Authorize.net和a   单独的信用卡申请（微小的   应用程序在Rails中开发并由   内部网络上的其他应用程序   通过REST）保持数字   安全

     

沃伦，我们免费运行并支付账户   在同一个数据库上。它是一个   每个应用数据库。一个数据库   每个帐户通常是真的，   真的很糟糕。通常数据是   相当规范，但我们重新   绝对没有宗教信仰。一世   通常重视我的源代码   架构。所以，如果我能得到   通过弯曲更好/更漂亮的源代码   一个模式，我通常会这样做。但   从规范化和非规范化开始   作为性能或代码结构   要求它。

     杰森，我们使用电子邮件短信。全美国   运营商有一个   phone@carrier-gateway.com网关。

     杰克，好啊，好的，好的＆＃8217; ＆＃8220;但是   它规模＆＃8221;题。我回答了   几年前。什么都没有   从那以后我们改变了。我们管理   数以百万计的动态   每天都要求没有   诉诸于缓存（大多数   屏幕在我们的大多数应用程序   在每个用户的基础上是不同的，所以   传统的缓存方案更难   申请）。

     

还有很多其他的Rails   管理数十个的应用程序   数以百万计的每日请求。所有   跟随或多或少相同的共享   没什么办法。所有的技术   为了扩大高和高   那里。它几乎不是一个转折点   解决方案，但任何承诺   通常只是满满的。

Answer 2

如果您只谈论成千上万的客户（相比数十万或数百万），那么差异非常小，除非您知道每个客户可能拥有数千行或更多的表。那么你的设计可能会改变。

基于关系数据库的数据存储的正常设置将在大多数表上放置 customer_id 外键。然后就是不要向除了那个客户之外的任何人显示该数据（或者在他们以某种方式表明显式权限被授予其他人的情况下）。

在看起来您可能在一个表中开始拥有数百万行之前，不要过于担心RDBMS扩展问题。然后可能是时候调查分布式键/值存储。但请记住，这类问题是一个很好的问题，因为这可能意味着你赚了大量现金。

即，当你来到它时，越过缩放桥。尽可能地设计当前的能力，但除此之外，过早的优化是所有邪恶的根源。

Answer 3

我是许多SaaS应用程序的顾问，所以看过不同的架构。我建议：

1. 所有客户的一个数据库。确保将数据库设计得很好，以便为用户提供主键，这是您自己的唯一ID。我已经看到了一些混乱，其中设计有效（实际上不是，但它可能也有）像电子邮件，电话号码等作为主键。另外，不要把所有内容都扔进一个巨大的用户表中。

   1. 您希望在某些时候开始跟踪大量用户互动行为。为此，您可以使用NoSQL名称 - 值存储，并开始将事件放入其中以供以后分析。或者，使用类似MixPanel或KISSmetrics的东西。

   2. 通过将行写入KPI表来跟踪每日KPI，以便于查询随时间发生的情况。否则你最终会想要询问数据库的问题并发现这是一个巨大的查询。

拥有单个SQL数据库的一个关键优势是，如果您的营销人员知道SQL（推荐！），那么他们可以直接查询它。如果你采用NoSQL路线，那就更难了，然后营销开始做出通常是错误的假设，并且你会浪费很多时间根据这些假设走错路。