如何使用SQL Max函数获取行的所有字段？

Question

考虑此表（来自 http://www.tizag.com/mysqltutorial/mysqlmax.php):

Id     name               type     price 
123451 Park's Great Hits  Music    19.99 
123452 Silly Puddy        Toy      3.99 
123453 Playstation        Toy      89.95 
123454 Men's T-Shirt      Clothing 32.50 
123455 Blouse             Clothing 34.97 
123456 Electronica 2002   Music    3.99 
123457 Country Tunes      Music    21.55 
123458 Watermelon         Food     8.73

此SQL查询从每种类型中返回最昂贵的项目：从类型类型中选择类型，最大（价格）。

Clothing $34.97
Food     $8.73
Music    $21.55
Toy      $89.95

我也想获得领域 ID 和 姓名 每行属于上述最大价格。什么SQL查询将返回这样的表？

Id     name            type      price
123455 Blouse          Clothing  34.97
123458 Watermelon      Food      8.73
123457 Country Tunes   Music     21.55
123453 Playstation     Toy       89.95

Answer 1

这是 greatest-n-per-group 经常出现的问题。我通常的解决方法在逻辑上等同于@martin Smith给出的答案，但不使用子查询：

SELECT T1.Id, T1.name, T1.type, T1.price 
FROM Table T1
LEFT OUTER JOIN Table T2
  ON (T1.type = T2.type AND T1.price < T2.price)
WHERE T2.price IS NULL;

到目前为止，我的解决方案以及该线程中给出的所有其他解决方案都有机会每个值生产多行 type, ，如果多个产品共享相同的类型，并且两者均具有相等的价格（最大值）。有一些方法可以解决这一问题并打破领带，但是您需要告诉我们哪种产品“获胜”。

您需要一些其他属性，这些属性可以保证在所有行上都是唯一的，至少对于相同的行 type. 。例如，如果产品更大 Id 价值应该获胜，您可以以这种方式解决领带：

SELECT T1.Id, T1.name, T1.type, T1.price 
FROM Table T1
LEFT OUTER JOIN Table T2
  ON (T1.type = T2.type AND (T1.price < T2.price
       OR T1.price = T2.price AND T1.Id < T2.Id))
WHERE T2.price IS NULL;

Answer 2

编辑 只是更新我的以满足澄清的要求

SELECT Id, name, type,price 
FROM Table T1
WHERE NOT EXISTS(
          SELECT * FROM TABLE T2 
          WHERE T1.type=t2.type 
          AND T2.Price >= T1.Price 
          AND T2.Id > T1.Id
          )

Answer 3

您可以使用子选择

SELECT id, name, type, price FROM products p1
WHERE EXISTS (Select type, max(price) FROM Products p2 
              GROUP BY type
              WHERE p1.type=p2.type AND p1.price=p2.MAX(price))

或内部联接

SELECT id, name, type, price FROM products p1
INNER JOIN (Select type, max(price) FROM Products p2 GROUP BY type) maxPrice
         ON maxPrice=price=p1.price AND maxPrice.type=p1.price