Python Cprofile：如何从分析数据中滤除特定的调用？

Question

我已经开始分析一个有很多的脚本 sleep(n) 语句。总而言之，我获得了超过99％的睡眠时间。然而，在实际工作的过程中，它偶尔会遇到性能问题，但是相关，有趣的分析数据变得非常难以识别：eG何时使用kcachegrind。

有什么办法可以将某些呼叫/功能列入介绍？另外，如何通过分析数据文件的后处理过滤出这种调用？

我正在使用profilestats装饰器（ http://pypi.python.org/pypi/profilestats ).

谢谢

Answer 1

您不仅需要在睡眠期间排除样品（）。您需要剩下的样本来告诉您一些有用的东西。这将是堆栈采样，在墙壁锁定时间上，总结了编码线上的百分比。 飞涨 是这种采样的好工具，我希望忽略包含特定功能的样本并不难。