如果我正在构建使用许多照片来说明服务的网络服务,那么实际检测照片是否焦点是有用的。

是否有任何方法可以通过程序进行此操作? (更好的是,是否有这样的例程的开源实现?)

有帮助吗?

解决方案

您怎么知道它是焦点?当然,您可以识别该对象,但更普遍地说,因为它具有细节。细节通常意味着在短范围的像素上的颜色发生急剧变化。我敢肯定,您可以通过Google找到很多边缘检测算法。没有给它太多考虑:

edgePixelCount = 0;

for each pixel in image
{
    mixed = pixel.red + pixel.blue + pixel.green;
    for each adjacentPixel in image.adjacentPixels(pixel)
    {
        adjacentMixed = 
           adjacentPixel.red + 
           adjacentPixel.blue + 
           adjacentPixel.green;
        if ( abs ( adjacentMixed - mixed ) > EDGE_DETECTION_THRESHOLD )
        {
             edgePixelCount++;
             break;
        }
    }
}

if (edgePixelCount > NUMBER_OF_EDGE_PIXELS_THRESHOLD)
{
     focused = true;
}

注意:您可能需要使用一定距离的“相邻像素”,而不仅仅是立即的边缘像素。即使是焦点,高RES图像通常也可能具有梯度。

其他提示

研究真实的边缘检测方法 - 使用Laplacian过滤器,Guassian过滤器,日志(Gaussian的Laplacian)等。这些方法比Patrickv的简单(尽管优雅)方法更适合您的特定案例。

许可以下: CC-BY-SA归因
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