Eine Möglichkeit besteht darin, den Wert des Rücksendertyps nach Methodenversand zu überprüfen
setGeneric("getScalar", function(x, ...) {
value <- standardGeneric("getScalar")
if (!is.atomic(value) || length(value) != 1L)
stop("not a scalar atomic vector")
value
})
setMethod(getScalar, "ANY", function(x, ...) x)
Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Skalarklasse mit einer Gültigkeitsprüfung auf die Basisklasse zu definieren, die die Einschränkung erzwingt
.Scalar <- setClass("Scalar", contains="ANY", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
}, prototype=NA)
oder steuern Skalartypen stärker mit einer kleinen Hierarchie, die auf einer virtuellen Klasse basiert
setClass("Scalar", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
})
.ScalarInteger <- setClass("ScalarInteger",
contains=c("Scalar", "integer"),
prototype=prototype(NA_integer_))
Dies ist der Ansatz in Biokonduktor's Biobase Paket mit a mkScalar
Konstrukteur.