Welches R-Datenpaket (oder Daten aus anderer Quelle) mit vielen Variablen zum ökonometrischen Modell?
Frage
Ich möchte fragen, ob Sie R-Pakete mit Daten für ein lineares ökonometrisches Modell (Methode der kleinsten Quadrate) kennen.Ich muss 5-7 Variablen haben (einige davon können später unbedeutend auftreten).Ich sollte Heteroskedasität, Autokorelation, Katalyse usw. überprüfen. Vielleicht können Sie mir Daten aus anderen Quellen empfehlen, z.anderes Matheprogramm Datenpaket?
Lösung
Ein cooles Paket für CRAN: http://cran.r- project.org/web/packages/HistData/index.html
Das HistData-Paket enthält a Sammlung kleiner Datensätze, die sind interessant und wichtig in der Geschichte der Statistiken und Daten Visualisierung. Das Ziel des Pakets ist es, diese zur Verfügung zu stellen, sowohl für Gebrauchsanweisung und für historische Forschung. Einige davon sind vorhanden interessante herausforderungen für grafiken oder Analyse in R.
[Entschuldigung für schamlose Eigenwerbung hier einfügen] Sie können auch das Paket
WDI
verwenden, um Daten von den Weltentwicklungsindikatoren der Weltbank herunterzuladen. Zum Beispiel ist hier eine Regression der kleinsten Quadrate des Pro-Kopf-BIP des Handels in% des BIP und der Dichte des Straßennetzes eines Landes.library(WDI) ind <- c('NY.GDP.PCAP.CD', 'NE.TRD.GNFS.ZS', 'IS.ROD.DNST.K2') dat <- WDI(country='all', start=2002, end=2002, indicator=ind) names(dat) <- c('country', 'iso2c', 'year', 'gdp.per.cap', 'trade.to.gdp', 'roads') mod <- lm(gdp.per.cap ~ trade.to.gdp + roads, dat) summary(mod)
Sie können nach neuen Daten mit folgenden Schlüsselwörtern suchen:
WDIsearch('forest')
Andere Tipps
Vielleicht sollten Sie das Ecdat -Paket nützlich finden ... Dieses Paket enthält viele Daten aus ökonometrischen Lehrbüchern und Artikeln.
install.packages("Ecdat")