Frage

Ich versuche, den besten Weg, um alle unsere Leuchtturmdaten zu finden (die ich als JSON exportiert habe) in Jira, die eine CSV-Datei will.

Ich habe einen Hauptordner, der viele Unterverzeichnisse, JSON-Dateien und Anhänge enthält.Die Gesamtgröße beträgt etwa 50 MB.Jira ermöglicht den Import von CSV-Daten, sodass ich den Nachdenken daran dachte, die JSON-Daten in CSV umzuwandeln, aber alle Konverter, die ich online gesehen habe, leistet jedoch nur eine Datei, anstatt rekursiv durch eine gesamte Ordnerstruktur zu parsen, und schafft das CSV-Äquivalent, das dann damals kannin Jira importiert werden.

Hat jemand Erfahrung, dies zu tun, oder Empfehlungen?

danke, jon

Keine korrekte Lösung

Andere Tipps

Der Importeur von JIRA CSV übernimmt eine derormalisierte Ansicht jedes Problems mit allen in einer Zeile pro Ausgabe verfügbaren Felder.Ich denke, der schnellste Weg wäre, ein kleines Python-Skript zu schreiben, um den JSON zu lesen und das Minimum CSV auszugeben.Das sollten Sie Probleme und Kommentare bringen.Verfolgen Sie, welche Lighthouse-ID jeder neuen Ausgabeschlüssel entspricht.Schreiben Sie dann ein anderes Skript, um Dinge wie Anhänge mit der JIRA SOAP-API hinzuzufügen.Für Jira 5.0 ist die REST-API eine bessere Wahl.

Wir haben gerade einen Leuchtturm in die Jira-Migration durchlaufen und dazu geführt.Das Beste, was Sie tun können, ist in Ihrem Skript, beginnen Sie im Top-Level-Directory-Verzeichnis und führen Sie die Schleifen von jeder Ticket.Json-Datei an.Sie können dann eine Master-CSV- oder JSON-Datei erstellen, um in Jira zu importieren, die alle Tickets enthält.

In Ruby (was wir verwendet haben), würde es so etwas aussehen: generasacodicetagpre.

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