Wie kann ich mehrere Select-Anweisungen in verschiedenen Spalten

Question

Ich habe im Grunde 7 select-Anweisungen, dass ich die Ergebnisausgabe in separaten Spalten haben. Normalerweise würde ich eine Kreuztabelle für diesen Einsatz aber ich brauche eine schnelle und effiziente Art und Weise, um dies zu, da es über 7 Milliarden Zeilen in der Tabelle sind. Ich bin mit dem vertica Datenbanksystem. Im Folgenden ist ein Beispiel für meine Aussagen:

SELECT COUNT(user_id) AS '20100101' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101
SELECT COUNT(user_id) AS '20100102' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102
SELECT COUNT(user_id) AS '20100103' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103
SELECT COUNT(user_id) AS '20100104' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104
SELECT COUNT(user_id) AS '20100105' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105
SELECT COUNT(user_id) AS '20100106' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106
SELECT COUNT(user_id) AS '20100107' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107

zurückkehren sollte so etwas wie:

20100101 | 20100102 | 20100103 | 20100104 | 20100105 | 20100106 | 20100107
1234     | 1234     | 36564    | 45465    | 356754   | 3455     | 4556675

Answer 1

Sie können eine Reihe von Abfragen zusammen unioned verwenden. Art hässlich, aber es sollte funktionieren

SELECT  
  COUNT(user_id) AS '20100101'  
 ,NULL AS '20100102'  
 ,NULL AS '20100103'  
 ,NULL AS '20100104'  
 ,NULL AS '20100105'  
FROM  
  event_log_facts  
WHERE  
  date_dim_id=20100101  
UNION  
SELECT  
  NULL AS '20100101'  
 ,COUNT(user_id) AS '20100102'  
 ,NULL AS '20100103'  
 ,NULL AS '20100104'  
 ,NULL AS '20100105'  
FROM   
  event_log_facts  
WHERE  
  date_dim_id=20100102  
UNION  
SELECT  
  NULL AS '20100101'  
 ,NULL AS '20100102'  
 ,COUNT(user_id) AS '20100103'  
 ,NULL AS '20100104'  
 ,NULL AS '20100105'  
FROM  
  event_log_facts  
WHERE  
  date_dim_id=20100103  

ETC ...

Answer 2

wickeln sie in Klammern, fügen Sie ein Komma und wählen sie:)

SELECT
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101) AS '20100101',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102) AS '20100102',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103) AS '20100103',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104) AS '20100104',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105) AS '20100105',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106) AS '20100106',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107) AS '20100107'

Sie können auch eine skalare Funktion machen, die als Parameter der date_dim_id und kehrt das gewünschte Ergebnis nimmt, und es mehrmals aufrufen .. (, wenn Ihr DB-System unterstützt skalare Funktionen )

Answer 3

SELECT
COUNT(date_dim=20100101 OR NULL) AS '20100101',
COUNT(date_dim=20100102 OR NULL) AS '20100102',
...
FROM event_log_facts

Answer 4

Nun, betrachten Pivot-Tabelle verwendet wird. Es ist mehr EyeCandy:)

Zur einer union Ihrer Ergebnisse, als Pivot-it!

Heres Ihr Beispiel, und hier ist die SQLFiddle -> http://sqlfiddle.com/# ! 6 / d41d8 / 6440

SELECT PivT.* 
FROM
(
  SELECT 10 As Quantity, '20100101' AS DateDim
  UNION
  SELECT 21 , '20100102' 
  UNION
  SELECT 3 , '20100103' 
  UNION
  SELECT 41 , '20100104' 
  UNION
  SELECT 50 , '20100105' 
  UNION
  SELECT 26 , '20100106' 
  UNION
  SELECT 78 , '20100107' 
) T
 PIVOT (avg(Quantity) for DateDim in ([20100101],
                         [20100102],
                         [20100103],
                         [20100104],
                         [20100105],
                         [20100106],
                         [20100107])
) As PivT