Frage

Ich habe eine grundlegende Frage über Bayes-Netze.

  1. Nehmen wir an, wir einen Motor haben, dass mit 1/3 Wahrscheinlichkeit kann aufhören zu arbeiten. Ich werde diese Variable ENGINE nennen.
  2. Wenn es nicht mehr funktioniert, dann wird Ihr Auto funktioniert nicht. Wenn der Motor arbeiten, dann wird Ihr Auto 99% arbeiten der ganzen Zeit. Ich werde diese ein Auto nennen.
  3. Nun, wenn Sie Ihr Auto ist alt (ALT), stattdessen arbeitet von nicht mehr als 1/3 der Zeit, stoppt der Motor arbeiten 1/2 der Zeit.

Ich bin auf das Netzwerk ersten Entwurf gestellt werde und dann alle die bedingten Wahrscheinlichkeiten der Tabelle zugeordnet zuweisen.

Ich würde sagen, das Diagramm dieses Netzes sei so etwas wie

OLD -> ENGINE -> CAR

Nun, für die bedingten Wahrscheinlichkeiten Tabellen habe ich die folgenden:

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

und

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Nun, ich habe Probleme, wie die Wahrscheinlichkeiten von OLD zu definieren. In meiner Sicht, alte nicht etwas ist, das eine Ursache Beziehung mit ENGINE hat, würde ich sagen, es ist mehr ein Merkmal davon. Vielleicht gibt es einen anderen Weg, dies in dem Diagramm zum Ausdruck bringen? Wenn sich das Diagramm in der Tat richtig ist, wie würde ich gehen, um die Tabellen zu machen?

War es hilfreich?

Lösung

Ich denke, OLD so etwas wie ein Parameter ist, von der Außenwelt gegeben. So ist es nicht wirklich eine Zufallsvariable und möglicherweise nicht Teil des Diagramms sein sollte, je nachdem, wie Ihr Lehrer sah.

Andere Tipps

Ich denke, das Problem hier ist spezifisch genug über nicht, was die Prädikate Auto, Alt, und ENGINE Mittelwert.

Ich könnte ihnen einen Namen geben: EngineWorks, Carold, CarWorks

EngineWorks und Carold sind die Eltern von CarWorks. Ich denke, wir können vereinbaren, dass EngineWorking und die Carold sind direkte Ursachen für CarWorks wie in Ihrem Problem beschrieben. Ich würde auch Carold als Eltern von EngineWorks modellieren. Mein Denken ist, dass Carold -> EngineOld -.> Motor funktioniert nicht

Sie sind nun mit dem Problem von links nach diesem Diagramm die gewünschten Wahrscheinlichkeiten des Einsetzens. Das sollte nicht schwer sein.

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