Datenbank-Design zu beschleunigen Hibernate Abfrage von großer Datenmenge
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02-10-2019 - |
Frage
Im Moment habe ich die folgenden Tabellen ein Busnetz in Hibernate abgebildet darstellt, von einer Spring MVC basierten Bus Routenplaner zugegriffen Ich versuche, meine Routenplaner Anwendung schneller durchführen zu machen, ich alle oben genannten Tabellen in Listen laden den Routenplaner Logik auszuführen.
Ich würde es begrüßen, wenn jemand irgendwelche Ideen hat, wie mein Performace zu beschleunigen Oder irgendwelche Vorschläge eines anderen Verfahrens zu nähern, dieses Problem eine große Menge von Datenhandling
Coordinate Connections Table (INT,INT,INT)( Containing 50,000 Coordinate Connections)
ID, FROMCOORDID, TOCOORDID
1 1 2
2 1 17
3 1 63
4 1 64
5 1 65
6 1 95
Coordinate Table (INT,DECIMAL, DECIMAL) (Containing 4700 Coordinates)
ID , LAT, LNG
0 59.352669 -7.264341
1 59.352669 -7.264341
2 59.350012 -7.260653
3 59.337585 -7.189798
4 59.339221 -7.193582
5 59.341408 -7.205888
Bus Stop Table (INT, INT, INT)(Containing 15000 Stops)
StopID RouteID COORDINATEID
1000100001 100 17
1000100002 100 18
1000100003 100 19
1000100004 100 20
1000100005 100 21
1000100006 100 22
1000100007 100 23
Dies ist, wie lange es dauert, um alle Daten aus jeder Tabelle laden:
stop.findAll = 148ms, stops.size: 15670
Hibernate: select coordinate0_.COORDINATEID as COORDINA1_2_, coordinate0_.LAT as LAT2_, coordinate0_.LNG as LNG2_ from COORDINATES coordinate0_
coord.findAll = 51ms , coordinates.size: 4704
Hibernate: select coordconne0_.COORDCONNECTIONID as COORDCON1_3_, coordconne0_.DISTANCE as DISTANCE3_, coordconne0_.FROMCOORDID as FROMCOOR3_3_, coordconne0_.TOCOORDID as TOCOORDID3_ from COORDCONNECTIONS coordconne0_
coordinateConnectionDao.findAll = 238ms ; coordConnectioninates.size:48132
Hibernate Annotations
@Entity
@Table(name = "STOPS")
public class Stop implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "COORDINATEID")
private Integer CoordinateID;
@Column(name = "LAT")
private double latitude;
@Column(name = "LNG")
private double longitude;
}
@Table(name = "COORDINATES")
public class Coordinate {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "COORDINATEID")
private Integer CoordinateID;
@Column(name = "LAT")
private double latitude;
@Column(name = "LNG")
private double longitude;
}
@Entity
@Table(name = "COORDCONNECTIONS")
public class CoordConnection {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "COORDCONNECTIONID")
private Integer CoordinateID;
/**
* From Coordinate_id value
*/
@Column(name = "FROMCOORDID", nullable = false)
private int fromCoordID;
/**
* To Coordinate_id value
*/
@Column(name = "TOCOORDID", nullable = false)
private int toCoordID;
//private Coordinate toCoordID;
}
HashMap -> CoodinateID zu Koordinaten Code
private void setupCoordinateIDToCoordinate() {
HashMap<Integer, Coordinate> coordinateIDToCoordinate = new HashMap<Integer, Coordinate>();
List<Coordinate> coordinates = coordinateDao.findAll();
Iterator <Coordinate> itr = coordinates.iterator();
Coordinate c;
while(itr.hasNext()) {
c = itr.next();
coordinateIDToCoordinate.put(c.getCoordinateID(),c);
}
}
Lösung 2
Implementieren ehcache mit Hibernate hat mir geholfen, die Leistung
verbessernAndere Tipps
Schauen Sie sich mit dem Befehl in mysql erklären Ihnen eine Vorstellung zu geben, wo es am besten wäre, Indizes zu setzen.
Der Link unten erklärt es ganz gut.
http://forums.spry.com/howtos /1345-using-mysqls-explain-command.html