Defectos de la convexidad C ++ OpenCV

Question

Te estaría agradecido si pudieras ayudarme con este problema :)

Relacionado con esta pregunta CVConvexityDefects en OpenCV 2.x / C ++?, Tengo el mismo problema. El contenedor OpenCV C ++ no tiene la función CVConvexityDefects que aparece en la versión C, por lo que intenté escribir mi propia versión.

Parte del código es (tenga en cuenta que tanto el condado como el casco son vectoriales <Point>, calculados por separado:

CvSeq* contourPoints;
CvSeq* hullPoints;
CvSeq* defects;
CvMemStorage* storage;
CvMemStorage* strDefects;
CvMemStorage* contourStr;
CvMemStorage* hullStr;
CvConvexityDefect *defectArray = 0;

strDefects = cvCreateMemStorage();
defects = cvCreateSeq( CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint), strDefects );

//We start converting vector<Point> resulting from findContours
contourStr = cvCreateMemStorage();
contourPoints = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), contourStr);
printf("Metiendo valores\n");
for(int i=0; i<(int)contour.size(); i++) {
    CvPoint cp = {contour[i].x,  contour[i].y};
    cvSeqPush(contourPoints, &cp);
}
//Now, the hull points obtained from convexHull c++
hullStr = cvCreateMemStorage(0);
hullPoints = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), hullStr);
for(int i=0; i<(int)hull.size(); i++) {
    CvPoint cp = {hull[i].x,  hull[i].y};
    cvSeqPush(hullPoints, &cp);
}

//And we compute convexity defects
storage = cvCreateMemStorage(0);
defects = cvConvexityDefects(contourPoints, hullPoints, storage);

La salida es Convex hull must represented as a sequence of indices or sequence of pointers in function cvConvexityDefects. Realmente no sé cómo hacer la conversión de la manera correcta, he buscado en la web e intenté adaptar/copiar/comprender algunas piezas de código, pero siempre es con la sintaxis C.

Espero estar claro. ¡Gracias de antemano!

Answer 1

Planteé esta pregunta porque no pude descubrir una solución (no solo es hoy que estaba lidiando con el asunto jeje), ¡pero después de todo pude manejar el problema!

Tuve que cambiar la forma en que calculé el casco convexo, utilizando el formulario de matriz de índice. Así que ahora tenemos un vector <int> en lugar de un vector <foint>.

Este es el código que utilicé (funciona, pinté los puntos sobre una imagen):

void HandDetection::findConvexityDefects(vector<Point>& contour, vector<int>& hull, vector<Point>& convexDefects){
    if(hull.size() > 0 && contour.size() > 0){
    CvSeq* contourPoints;
    CvSeq* defects;
    CvMemStorage* storage;
    CvMemStorage* strDefects;
    CvMemStorage* contourStr;
    CvConvexityDefect *defectArray = 0;

    strDefects = cvCreateMemStorage();
    defects = cvCreateSeq( CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint), strDefects );

    //We transform our vector<Point> into a CvSeq* object of CvPoint.
    contourStr = cvCreateMemStorage();
    contourPoints = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), contourStr);
    for(int i=0; i<(int)contour.size(); i++) {
        CvPoint cp = {contour[i].x,  contour[i].y};
        cvSeqPush(contourPoints, &cp);
    }

    //Now, we do the same thing with the hull index
    int count = (int)hull.size();
    //int hullK[count];
    int* hullK = (int*)malloc(count*sizeof(int));
    for(int i=0; i<count; i++){hullK[i] = hull.at(i);}
    CvMat hullMat = cvMat(1, count, CV_32SC1, hullK);

    //We calculate convexity defects
    storage = cvCreateMemStorage(0);
    defects = cvConvexityDefects(contourPoints, &hullMat, storage);
    defectArray = (CvConvexityDefect*)malloc(sizeof(CvConvexityDefect)*defects->total);
    cvCvtSeqToArray(defects, defectArray, CV_WHOLE_SEQ);
    //printf("DefectArray %i %i\n",defectArray->end->x, defectArray->end->y);

    //We store defects points in the convexDefects parameter.
    for(int i = 0; i<defects->total; i++){
        CvPoint ptf;
        ptf.x = defectArray[i].depth_point->x;
        ptf.y = defectArray[i].depth_point->y;
        convexDefects.push_back(ptf);
    }

    //We release memory
    cvReleaseMemStorage(contourStr);
    cvReleaseMemStorage(strDefects);
    cvReleaseMemStorage(storage);
    }
}

Esto funcionó para mí. Si ve algo mal u otra forma de administrarlo, ¡por favor dígame!

Answer 2

encontró algún enfoque directo utilizando los CPP ConvexityDefects. TypeHandling por convexhull-function. Se llena por tipo, int* devuelve indica, punto* devuelve coordenadas.

void WorkFrame( Mat img, double minArea )
{
//assumption:
// img already preprocessed, threshold, gray, smooth, morphology whatever..

//get some contours
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( img, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

for( int i=0; i<contours.size(); i++ ) 
{
    vector<Point>& c=contours[i];
    double area = contourArea( c );
        if( area<minArea ){ continue; } //filter remaining noise

    //convexHull works typedependent.
    //std::vector<Point> ptHull1; //uncomment and compare to ptHull2
    //convexHull( c, ptHull1 ); //convexHull is smart and fills direct coordinates

    std::vector<int> ihull; 
    convexHull( c, ihull ); //convexHull is smart and fills in contourIndices

    std::vector<Vec4i> defects;
    convexityDefects( c, ihull, defects ); //expects indexed hull (internal assertion mat.channels()==1)

    std::vector< Point > ptHull2;
    std::vector<int>::iterator ii=ihull.begin();
    while( ii!=ihull.end() )
    {
        int idx=(*ii);
        ptHull2.push_back( c[idx] );
        ii++;
    }
    cv::polylines( mat, c, true, Scalar( 0xCC,0xCC,0xCC ), 1 );
    cv::polylines( mat, ptHull2, true, Scalar( 0xFF, 0x20, 0x20 ), 1 );

    std::vector<Vec4i>::iterator d=defects.begin();
    while( d!=defects.end() )
    {
        Vec4i& v=(*d); d++;
        int startidx=v[0]; Point ptStart( c[startidx] );
        int endidx=v[1]; Point ptEnd( c[endidx] );
        int faridx=v[2]; Point ptFar( c[faridx] );

        cv::circle( img, ptStart, 4, Scalar( 0x02,0x60,0xFF ), 2 );
        cv::circle( img, ptEnd,   4, Scalar( 0xFF,0x60,0x02 ), 2 );
        cv::circle( img, ptFar,   4, Scalar( 0x60,0xFF,0x02 ), 2 );
    }
}

}