Clasificador Emgu SVM, predice incorrecto con núcleos poli y RBF

Question

Usé EmguCV en C # para un proyecto de reconocimiento facial, pero encontré que la máquina de vectores de soporte (SVM) de Emgu predice clases incorrectas cuando uso núcleos poli y RBF (función de base de remarcación).

Comparé las respuestas SVM de Emgu con svmclassify de Matlab y descubrí que Matlab clasifica todos los casos de prueba correctamente, pero Emgu predice incorrectamente. puede haber algo mal con mi código, pero no lo creo.

Informé del error que encontré ----> aquí <----, pero no obtuve respuestas.

¿Alguien puede ayudarme a descubrir qué está mal con el SVM de Emgu o encontrar una biblioteca para una buena máquina de vectores de soporte de clases múltiples que use diferentes núcleos como RBF (función de base de remarcación)?

Answer 1

Dado que su error emgu no ha sido investigado, puedo sugerirle que pruebe algún contenedor Libsvm c #.

En el pasado, personalmente hice uso de la excelente portabilidad SVM.NET (envuelve la funcionalidad libsvm 2.89), pero si desea mantenerse más actualizado, también debe considerar al usuario otro contenedor de C # libsvm llamado LibSvmWrapper (incluye la funcionalidad 3.1).