Hacer una imagen a partir de cuadros de imagen

Question

He visto un par de imágenes en el que general hacer una cara de numerosas imágenes más pequeñas.

Por ejemplo, dicen que azulejos 100 imágenes en cuadrícula de 10x10, y de alguna manera se varían tono / SAT / COL, de las imágenes más pequeñas para que cuando vea el Big Picture , se ve otra imagen.

La cuestión se reduce a - decir que tiene una imagen. ¿Qué tipo de algoritmo podría aplicar a la imagen de manera que el valor medio RGB de esa imagen es la que ha definido?

Answer 1

1. Se calcula la tonalidad / sat / valor de cada baldosa (HSV utilizar debido a pequeñas diferencias aquí parecen más "natural" para el ojo humano que en el espacio RGB)
2. Ahora hay que calcular los mismos valores para cada n * n baldosas de su cuadro grande
3. Para los azulejos con los valores más cercanos HSV (mínimo de sqrt((h1-h2)^2 - (s1-s2)^2 - (v1-v2)^)) y el sello que el azulejo de reducido para n * n en el resultado.

Para encontrar el VHS de una teja, que debería ser suficiente para resumir todos los valores RGB y luego dividirlos por el número de píxeles y convertir esa final triple RGB a HSV. Pero para ser salvo, le sugiero que pruebe que ambas versiones.

, que artículo de Wikipedia para RGB <->. HSV conversiones

Para refinar el algoritmo, puede dividir todos los azulejos en una m m y calcular el promedio de HSV para cada elemento de rejilla. Entonces, cuando se mira para un partido, dividir la imagen en grande, como de costumbre, sino también calcular m M valores HSV. Seleccionar qué baldosas coincide con la mayoría de estos m * m mejor. Esto permite que el algoritmo para seleccionar las baldosas que tienen la misma estructura que el cuadro grande.

Para darle un toque adicional, tratar de crear un imagen gigapixel .